AI开始预测人类：83亿虚拟人格、数字社会，与一门押注未来的生意｜解析AI预测模型｜AI prediction model

如果AI不仅能回答问题，还能“复制”人类、模拟社会，甚至把尚未发生的未来提前跑一遍，会发生什么？ 从只有25个Agent的“斯坦福小镇”，到最近哈佛和MIT共同发布的MatrAIx所构建的83亿个虚拟人格，AI Simulation正在把过去只存在于科幻作品中的“模拟世界”，变成现实中的技术赛道。 这期视频，我们会拆解当前AI模拟的不同技术路线：有的追求更像真人的“数字分身”，有的关注Agent自行演化出的社会关系，也有研究从评估入手试图为模拟打牢“地基”。与此同时，Simile、Aaru等创业公司也开始探索AI模拟的商业化，并逐渐形成“卖模拟”和“卖预测”两大方向，已经开始将AI模拟应用到产品测试、市场研究和未来预测等不同场景。 那么，如果可以先在虚拟世界里把未来跑一遍，AI模拟能否真正帮助人类做决策？从“像人”到“预测未来”，它还面临哪些难题？更有意思的是，当越来越多Agent拥有记忆、关系和目标，我们究竟是在模拟一个世界，还是正在创造一个新的世界？ 采访嘉宾 孟醒，五源资本合伙人 Satya Nitta，Emergence AI CEO 高森泉，WorldVac CEO Xiaomin Li，MatrAIx联合创始人、微软高级研究科学家 Yuexing Hao，MatrAIx联合创始人、MIT EECS博士后 ***** 分享给大家一款我们硅谷101后期经常会用到的AI视频工具TapNow。 TapNow 正在为专业创作者打造一套 AI 原生的创作体验：创作者不再需要围绕不同模型和工具反复切换、拼接流程，而只需提出创作意图、提供素材并明确审美与限制，TapNow 的 Agent 就能理解任务、拆解流程并调度不同 Apps，在持续承载项目上下文的 Canvas 中，协助完成从研究、构思、脚本和分镜，到图像、视频、音频制作及最终交付的完整链路。整个过程中，创作者始终掌握创意方向、审美判断、品牌准确性和最终发布等关键决定，同时每一步的素材来源、生成过程和版本关系都可理解、可追溯、可修改，并能够进一步沉淀为可复用的主体、素材、模板和工作流。TapNow 想提供的不是一次性的 AI 生成能力，而是一个真正围绕创作意图运行、能够伴随项目持续生长，并让个人与团队更高效地把想法转化为专业作品的 Creative OS。今年从戛纳到威尼斯，TapNow也持续参与AI和电影创作的讨论，先后参与AI FUTURE Forum，并与HappyHorse 联合举办「AI × Cinema」论坛。 视频中提到的硅谷101实际制作TapNow画布放在这里啦 👉https://app.tapnow.ai/tapflow/view/cc... ***** 【关于硅谷101】 我们是由海内外一线媒体记者/主持人创办的栏目，深度解析硅谷创新趋势，以轻松的风格分享科技行业的最新动态。我们采过顶级科技大佬，积累了数万小时的媒体经验，做过调查性报道，操盘过千万级传播量的知名深度稿，引发全国讨论和微博热搜；致力于将最专业的媒体素养和信息搜集能力转化为易传播的新媒体力量。 旗下同名播客栏目：   / @valley101podcast   关注我们，从这里驶向未来。 联系我们：video@sv101.net 【欢迎加入硅谷101 Discord讨论群】 👉  / discord   【往期精彩视频】    • mRNA的第二战场：拆解人类首个肿瘤疫苗三期突破｜对话艾博生物CEO英博【101视频播客】      • AI可解释性与对齐：J-Space，思维链，AI人格，幻觉，与金门大桥【101视频播客】      • “消失”的万亿债务：深扒数据中心“影子借贷”、GPU金融化与次贷风险      • 对话前DeepMind曹原：AI for Science爆发，一个新时代到来了      • 从DeepSeek、Kimi到“黄仁勋联盟”：AI模型开源，到底“开”了什么？      • 挑战GPU、绕过HBM，深挖史上最大芯片背后的Cerebras      • 对话盛颖：xAI，Infra的浪漫，SGLang，开源，平权与“甄嬛传”      • “榨”出硅的极限：怎么让GPU不“闲着”？｜与SGLang、RadixArk深聊AI...      • 对话叶奇意：“寻找”月之暗面杨植麟、中国两代AI、十年人才迁徙，与AGI信仰      • “万能”的AI，为什么偏偏搞不定足球？      • SK海力士崛起史：一个荒诞又狗血的财阀故事，如何卡住全球AI的脖子      • 国际足联腐败史：英国老头、足球的权力共生网络与“免死金牌”      • 当FIFA遇到美国：世界杯，太赚了！      • “最虐运动”HYROX火爆全球：中产的荷尔蒙与上亿美元生意经      • 滑雪金融化困局：“天才商业模式”通票的变革与反噬      • 美国AI研究员的中国之旅：年轻人，追赶者，算力焦虑与“AGI展示厅” ｜专访Nath...      • 对话王熙乔：AI时代的教育者、十年沉浮，与人类文明的下一步      • AI时代“超级高中生” 、大学外的第三种可能与中国创新教育｜探访北京探月学校      • 库克的离场，苹果新AI权力重构与价值观天平｜WWDC26      • SpaceX崛起史：一切，为了去火星｜实地探访星舰基地与总部      • “人类史上最大IPO”：SpaceX靠的不只是火箭了？      • 再访田渊栋：46.5亿美金估值的RSI，与AI自进化｜Neolabs特辑【101视频播客】      • 拆解机器人“肉身”、量产与供应链：空翻之后，它还要学会接住一片落叶｜机器人特辑      • 对话教育大咖：当AI开始重新定义“能力”，教育还会一样吗？      • 谷歌AI的14年、Gemini翻身之战，与视觉理解模型：专访DeepMind前核心科...      • 当机器人学会开可乐：深聊灵巧手的“不可能三角”与六大技术门派｜机器人特辑      • 2025年，人形机器人走到哪一步了？｜机器人系列｜具身智能年度盘点      • 机器人“大脑”60年进化史：基础模型的五代进化与三大闭源流派｜机器人特辑      • Token经济学：AI时代的新货币战争      • “AI弃子”CPU逆风翻盘：英特尔、AMD与ARM意料之外的一场胜利      • 吞噬爱马仕：豪门恩怨、世纪资本恶战与凭空消失的百亿股份      • 硅谷看DeepSeek V4：模型大战、Token Efficiency、算力突围与...      • 探秘全球最大私人金库：黄金东移潮、战争、衰退危机与“Plan B”      • AI救活了一家马桶公司，也点燃了存储芯片超级周期      • Physical Intelligence与机器人开源革命：“免费大脑”背后的四派力...      • 英伟达GTC上，迪士尼“复活了”雪宝机器人【101 Shorts】      • “再造一个CUDA”：英伟达的第二护城河与“超级碗”阳谋【深度解析GTC 2025】      • 英伟达GTC 2024: 绝对霸主的权力与遥远的野心      • 全面解析“世界模型”：定义、路线、实践与AGI的更近一步      • 人类会被困在1nm吗？深度解析光刻机与芯片制程的未来【深度】      • 傲慢、短视、扼杀创新，垄断巨头英特尔是如何走向倒塌的？【深度】      • 揭秘春晚小品机器人：与松延动力聊对戏、空翻、仿生背后的技术进化｜机器人系列      • AppLovin撕开巨头裂缝的1000天：AI审判、被做空与Underdog的“弱者...      • 好莱坞的诅咒与Netflix的十年征服史，深扒华纳兄弟收购案始末｜传媒巨头系列      • 数据中心上太空？新的泡沫，还是下一个金矿？      • 算法选中的“绿色黄金”：抹茶全球爆火背后的商业逆袭史      • CES 2026：探展50个AI项目背后的泡沫、野心与非共识      • 脑机接口大盘点：从科幻到现实，谁在引领这场“读心术”革命?