Архитектура AI-Агентов: LangChain vs LangGraph vs LlamaIndex vs CrewAI

В этом материале мы разбираем анатомию AI-Агентов: Говорим о том как работают современные LLM-решения (OpenAI ChatGPT, Antropic Claude и другие) Смотрим на необходимые индигридиенты для создания AI-Агента и научные работы, которые стоят за этим. Говорим о векторных базах данных Проводим отличия между различными фреймворками для создания ИИ-приложений такими как LangChain, LangGraph, CrewAI, LlamaIndex для Время Медоуказчика в Telegram: https://t.me/cehtime Атлас промпт-инжинера на GitHub: https://github.com/yellow-footed-hone... facad на GitHub: https://github.com/yellow-footed-hone... codefetch на GitHub: https://github.com/yellow-footed-hone... Даты стартов курсов на рекомендуемой мною платформе Balun.Courses: Глубокий Git 8 окт. [веду я] https://balun.courses/courses/git?utm... Курсы от других экспертов: Concurrency in Go 1 сент. [ведёт ex-teamlead Яндекс]: https://balun.courses/courses/concurr... Оптимизация go, как в bigtech 3 сент. [Senior из Яндекс] https://balun.courses/courses/optimiz... Микросервисы на go, как в BigTech-компаниях 9 сент. [ведёт Team Lead из Ozon]: https://balun.courses/courses/microse... System Design 7 окт. [ведёт ex-teamlead Яндекс] https://balun.courses/courses/system_... Глубокий Go — нюансы и тонкости языка за 1.5 месяца 14 октября [ведёт ex-teamlead Яндекс] https://balun.courses/courses/deep_go...