MCPって、AIとツールをつなぐ共通規格なんだよね

MCPってさ、AIとツールやデータをつなぐときの、共通のやり取りの決まりごとなんだよね。今までは、AIモデルと外部サービスの組み合わせごとに専用の実装がいて大変だったのが、MCPっていう1つの規格を喋ればつながるようになった話。(1)つなぐたびにゼロから作ってた問題、(2)USB-Cと同じ発想の解決、(3)ホスト・クライアント・サーバーの3層構造、(4)GitHubを例にした実際の流れ、(5)ツール・リソース・プロンプトという3つの提供物、(6)発表から1年での広がり方、(7)会社をまたいだ採用と気をつけたいこと、の7つから話してるよ。 ■ 出典 Anthropic公式ブログ「Introducing the Model Context Protocol」（anthropic.com/news）: 2024年11月25日の発表、新しいデータソースへの接続に専用実装が必要という課題設定、オープンソース化 MCP公式ブログ「One Year of MCP」（blog.modelcontextprotocol.io）: MCPレジストリのサーバー数・成長率、メンテナー数、OpenAI・GitHub・AWS・Google Cloudの採用コメント MCP公式サイト（modelcontextprotocol.io）が説明するUSB-Cのたとえ、ホスト・クライアント・サーバーの3層構造、ツール・リソース・プロンプトという3つの提供物（複数の第三者解説記事で内容を照合） #MCP #AIエージェント #ソフトウェア設計 ――――――――――――――――――― 【このチャンネルについて】 AIを使いこなすギャルが、Claude Code などのAIを実際に動かして、ソフトウェアエンジニアリングの「なぜ」を確かめるチャンネルです。 「AIに任せたチャンネルは半年で収益化できるか」を公開で記録しています。 ▼ 投稿スケジュール ・実験（AIを実際に動かして確かめる）: 毎週水曜17時 ・解説: 毎週日曜17時 ・ショート: 毎日7時 チャンネル登録はこちら    / @api-iota   ※本動画は企画・台本・編集にAIを活用しています。ナレーションはAI音声です。