Директор по продуктам и ИИ в Atlassian: создание продуктов для агентов и людей

Посмотрите материалы симпозиума Gartner: https://cxo.news/KGg8XY Тамар Йехошуа — директор по продуктам и ИИ в Atlassian, где ИИ-агенты теперь являются непосредственными пользователями программного обеспечения, разработанного её командой. До прихода в Atlassian она руководила разработкой продуктов в Google Search и Slack, и в этом разговоре она объясняет, как компания разрабатывает продукты как для людей, так и для агентов: граф командной работы, который предоставляет агенту организационный контекст, которого ему не хватает, кто несёт ответственность, когда цепочка агентов идёт не так, как Atlassian измеряет расходы на ИИ совместно со своим финансовым директором, и почему она никогда не верила, что агенты убьют SaaS. ВЫ УЗНАЕТЕ ✅ Почему ИИ-агент появляется в вашей организации как человек без какого-либо опыта, и как граф командной работы (более 200 миллиардов сущностей) восполняет недостающий контекст ✅ Результаты A/B-тестов Atlassian: на 44% более высокое качество и на 48% меньшее использование токенов, когда агенты-программисты используют граф командной работы, по сравнению с использованием только MCP ✅ Как Mercedes-Benz создал агента Rovo, который сократил ручную обработку ошибок для инженеров на 85% ✅ Вопрос, который Atlassian задает перед автоматизацией процесса, вместо того, чтобы довольствоваться 10-20% приростом ✅ Как Atlassian измеряет ценность ИИ вместе с финансовым директором: количество развернутых запросов на слияние на каждого инженера, разработанные функции и приносит ли растущий бюджет токенов больше пользы ✅ Почему альтернативы корпоративному SaaS, созданные с помощью vibe-code, «просто недолговечны» в крупных компаниях: поддержка, безопасность и готовность к использованию в масштабах предприятия ✅ Принцип подотчетности для цепочек агентов: человек, создавший первого агента, остается ответственным, а агенты все чаще выступают в роли ограничителей для других агентов ✅ Почему шлюз ИИ Atlassian направляет каждую задачу в правильную модель с учетом качества, задержки и стоимости, вместо того, чтобы привязываться к одной модели ⏱️ ВРЕМЕННЫЕ МЕТКИ 0:00 Введение 0:26 Создание продуктов для людей и агентов 5:50 Граф командной работы и контекст агента 13:33 Человеческий контроль и ограничители для агентов 18:26 Быстрое развитие против достижения успеха 21:56 Эффективность прежде всего, затем новые возможности 26:25 Токены, кодирование на основе Vibe и выживание SaaS 33:00 Ответственность агентов и жизненный цикл программного обеспечения 38:53 Более простые интерфейсы и визуализация работы агентов 41:49 Как ИИ меняет лидерство и иерархию 48:07 Переосмысление процессов и экосистема Forge 50:44 Советы для CIO и управление ИИ затраты CXOTalk транслирует в прямом эфире вопросы от аудитории. Присоединяйтесь к нам в прямом эфире и задавайте гостям свои вопросы: https://www.cxotalk.com/subscribe Подпишитесь на CXOTalk, чтобы получать еженедельные беседы с ведущими лидерами бизнеса и технологий. Подпишитесь на новостную рассылку CXOTalk: https://newsletter.cxotalk.com Примечания к выпуску, стенограмма и краткое содержание: https://www.cxotalk.com/episode/atlas... Эпизод 930 | Запись от 28 августа 2026 г. #CXOTalk #AIAgents #Atlassian #EnterpriseAI #ArtificialIntelligence #AgenticAI #ChiefAIOfficer #ProductManagement #DigitalTransformation #SaaS