4.7.2: Выходя за рамки перцептронов: сверточные нейронные сети (CNN) — реализация на TensorFlow.js

В этом видео вы узнаете, как написать код на TensorFlow.js с использованием JavaScript для создания сверточной нейронной сети (CNN) с нуля для решения новой задачи — классификации предметов одежды на наборе данных Fashion MNIST, опираясь на ваши знания о CNN, полученные в предыдущем видео курса. Смотрите больше эпизодов курса «Машинное обучение для веб-разработчиков» (Web ML) → https://goo.gle/learn-WebML Посмотрите TensorFlow на YouTube → https://goo.gle/TensorFlow-YouTube Подпишитесь на Google Developers → https://goo.gle/developers Свяжитесь с Джейсоном Мэйесом, чтобы задать вопросы: LinkedIn → https://goo.gle/3GwgeLw Twitter → https://goo.gle/3Xh6MT7 Discord → https://goo.gle/3WWVO5t Используйте #WebML, чтобы поделиться своими знаниями и работами из этого курса и познакомиться с коллегами в социальных сетях! Посмотрите, что уже сделали другие с помощью Web ML → http://goo.gle/made-with-tfjs