Кто выигрывает, а кто проигрывает, когда решения принимает ИИ

Искусственный интеллект все чаще принимает решения, которые раньше принимали люди — при найме сотрудников, продвижении по службе, одобрении кредитов и даже вынесении приговоров в суде. Но алгоритмы не нейтральны: они отражают компромисс между точностью, справедливостью и другими конкурирующими целями. Экономист Алиреза Фаллах рассказывает о своих исследованиях в области экономики принятия решений с помощью алгоритмов, раскрывая: — Как ИИ меняет стимулы для организаций и отдельных лиц — Почему «справедливость» не всегда однозначна — и иногда имеет свою цену — Как более эффективная политика и прозрачность могут предотвратить новые формы дискриминации Узнайте больше о его последних работах: Насколько хороши гарантии конфиденциальности? Архитектура платформы и нарушение конфиденциальности пользователей https://www.nber.org/papers/w31413 Оптимальное и дифференциально конфиденциальное получение данных: центральные и локальные механизмы https://pubsonline.informs.org/doi/10... О трехслойных рынках данных https://arxiv.org/abs/2402.09697