Этому навыку обязан овладеть каждый AI-продакт-менеджер в эпоху ИИ!

Модели ничего не решают. Более слабая модель ИИ, но с более продуманным подходом, превосходит передовую модель, созданную человеком, который не задумывался о том, что, для кого и почему нужно строить. В преддверии 2027 года именно умение мыслить станет тем навыком, который выделит менеджеров проектов. Присоединяйтесь к сообществу WhatsApp, чтобы получать обновления в режиме реального времени, ресурсы и ранние новости о программе AI PM: https://chat.whatsapp.com/Ep26jUZCUQO... За последний год произошли три изменения: Модели стали настолько хороши, что для создания целевой страницы и нескольких функций достаточно одного запроса. В нашей собственной LMS более 500 000 строк кода, написанного агентами. Процессная сторона работы менеджера проектов (одностраничные документы, тикеты в Jira, «эта ошибка будет исправлена ​​через 2 часа») перенимается ИИ. Выпуск продукта перестал быть сложной задачей. Ответственный выпуск продукта, который можно проверить и которому можно доверять, стал главной задачей. Все стремятся к лучшим моделям и лучшим подсказкам. Но один тип менеджеров по продукту продолжает побеждать. Это менеджер, который остается в рамках проблемной области, задает вопрос «почему?» перед тем, как переходить к решениям, видит всю систему целиком и выпускает продукт достаточно быстро, чтобы учиться на обратной связи. Такой менеджер выделяется на собеседованиях, где никто не оценивает ваше решение, и в таких компаниях, как Uber, где одно неверное предположение может потопить весь запуск на рынок. В этой сессии я подробно расскажу, кто такой менеджер по продукту на самом деле, почему эта роль существовала задолго до появления названия, о философии «мыслитель-исполнитель», системном мышлении, о двухфакторном тесте принятия решений и почему проблемная область важнее, чем область решений. Реальные примеры из Uber, Duolingo, Google и Anthropic. Знания в программировании не требуются, и я это гарантирую. Разделы: 0:00 Введение 0:35 Почему мышление превосходит лучшие модели ИИ 2:55 Всё — это система (и почему существуют менеджеры проектов) 7:24 Мыслитель-исполнитель: почему менеджерам проектов нужно выпускать продукты, чтобы учиться 10:58 Uber в Индии и почему соответствие продукта рынку постоянно меняется 17:42 Менеджер проектов — это не новая роль 22:24 Системное мышление: узлы, связи и скрытые эффекты 29:31 Нет действия — нет обратной связи: тест принятия решения с двумя дверями 33:57 Сначала проблемное пространство: переформулирование и постановка более качественных вопросов 44:35 Пример ценообразования Uber: «всё зависит» и почему предположения важнее решений ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ К ГРУППЕ СООБЩЕСТВА В WHATSAPP #12 Группы с #1 по #11 заполнены. Получайте обновления в режиме реального времени, полезные ресурсы, приглашения на наши встречи по обсуждению продуктов и ранние новости о программе AI PM. Присоединяйтесь здесь: https://chat.whatsapp.com/Ep26jUZCUQO... ИЗУЧАЙТЕ УПРАВЛЕНИЕ ПРОДУКТАМИ С ИСКУССТВЕННЫМ ИНТЕЛЛЕКТОМ ВМЕСТЕ СО МНОЙ Скоро начнется 9-й набор в Rethink Systems. Вы будете изучать мышление, присущее ИИ, и шаг за шагом создавать практические решения в небольших группах по 10 человек под руководством наставников. Как проходит отбор: 1. Подайте заявку на Rethinksystems.in 2. Если вы пройдете отбор, вы получите электронное письмо и сообщение в WhatsApp о втором раунде. 3. Финальная группа — это «Специальные 90», отобранные из более чем 1500 претендентов в каждой группе. Программа: https://rethinksystems.in Builder's Gita: https://build.rethinksystems.in БЕСПЛАТНЫЙ продукт «Мастер-класс по ИИ-агентам»: https://agent-workshop-snowy.vercel.app/ Нашли это видео полезным? Поделитесь своими отзывами в комментариях! #ProductManagement #ProductManager #AIPM #SystemsThinking #AIProductManagement #PMInterview #ProblemSpace