Kendi bilgisayarınızda yapay zeka kurun: Ollama + Deepseek + Anything LLM

🏫 Ücretsiz Skool Topluluk Linki: https://www.skool.com/mustafa-dikmen-... 📅Benimle çalışmak istiyorsanız bu linkten randevu alabilirsiniz: cal.com/mustafa-dikmen/30dk-on-gorusme Bu videoda, kendi bilgisayarınıza lokal olarak LLM, bir yapay zeka kurmayı göreceğiz. Lokal olarak bir yapay zeka modeli kullanmanın veri gizliliğini mahremiyeti, internete internet gereksinimi olmaması ve ek ücret ödememek gibi artıları var. Videoda; Ollama uygulaması ile yerel yapay zeka ortamı oluşturmanın adımları Deepseek modelinin farklı parametre seçenekleriyle kurulumu Anything LLM kullanarak kişiselleştirilmiş chat arayüzünün nasıl geliştirileceği Gerçek zamanlı örneklerle diyet planı oluşturma, modelin düşünme süreci ve hata yönetimi gibi pratik konular ele alıyoruz. 00:00 - Giriş 00:34 - Lokal Yapay Zeka Kullanmanın Avantajları 01:20 - Ollama: Kurulum ve Genel Bakış 01:55 - Model Seçimi: Deepseek ve Parametre Ayarları 03:07 - Komut Satırı ile Model Çalıştırma 03:46 - İndirme Süreci: Modelin İlk Çalıştırılması 04:28 - Soru-Cevap: Model ile Etkileşim 05:12 - Anything LLM ile Chat Arayüzü Oluşturma 05:54 - Anything LLM Araçları: Ek Özellikler ve RAG Kullanımı 06:30 - Yeni Workspace Oluşturma ve Ayarlar 07:10 - CMD Üzerinden Model Listesi ve Tarih Bilgileri 07:51 - Chat Arayüzünde Uygulama Örneği 08:39 - Film Önerisi: Interstellar'a Benzeyen Filmler 09:17 - Diyet Planı Örneği: Kişiselleştirme Süreci 10:53 - Hata Yönetimi: Dil Ayarları ve Model Performansı 12:10 - Diyet Planı İçin Ek Bilgiler: Hedefler ve Detaylar 12:51 - Özet: Lokal Yapay Zeka Kurulumunun Avantajları 14:02 - Kapanış: Teşekkür ve Son Sözler