Выступление преподавателя: от пессимизма к перспективам: разработка инклюзивного ИИ для глобальны...

Большая часть современных систем искусственного интеллекта обучается на данных, отражающих западный, образованный, индустриализованный, богатый и демократический (WEIRD) контекст, однако эти системы развертываются по всему миру, часто кодируя узкую культурную и языковую реальность. Профессор Паял Арора утверждает, что определяющей проблемой является уже не осознание предвзятости, а масштабируемость: создание систем, имеющих локальное значение и остающихся жизнеспособными на глобальном уровне. Она демонстрирует, что системы ИИ, не способные понимать культурный плюрализм, будут испытывать трудности с масштабированием не только по этическим причинам, но и из-за релевантности, доверия и внедрения.