#23. Показатели precision и recall. F-мера | Машинное обучение
selfedu
0:00 / 0:00
#23. Показатели precision и recall. F-мера | Машинное обучение
9 432 просмотра · 4 г. назад
selfedu
180 тыс. подписчиков
9 432 просмотра · 4 г. назад
Практический курс по ML на Stepik: https://stepik.org/course/209247/
Характеристики: True Positive, True Negative, False Positive, False Negative. Вычисление на их основе характеристик precision и recall. Объединение последних в одно числовое значение F-меру.
Инфо-сайт: https://proproprogs.ru/ml
Телеграм-канал: https://t.me/machine_learning_selfedu
Диаграмма из Wikipedia: https://en.wikipedia.org/wiki/Sensiti...
