NE MODEL AMA(!)

Gemini 4 Argon’u kodlama, Blender MCP ile 3D modelleme, JavaScript animasyonları ve bilgisayar kullanımı testleriyle inceliyorum. Google’ın yeni yapay zekâ modelinden aldığım sonuçları Claude Opus 5.5 ve Astra örnekleriyle karşılaştırıyor, beklentilerimi neden karşılamadığını anlatıyorum. Videoda Google’ın paylaştığı benchmark sonuçlarına, model kartına ve Artificial Analysis sıralamalarına bakıyoruz. Ardından Blender’da villa modelleme, 2D Canvas animasyonları, etkileşimli voxel G-Wagon ve karakalem çizimi gibi uygulamalı örneklere geçiyoruz. Gemini 4 Argon’un iyi sonuç verdiği işleri de kendi iş akışımda yetersiz kaldığı noktaları da gösteriyorum. Antigravity ve Gemini Canvas deneyimlerim üzerinden, benchmark skorlarıyla günlük kullanım arasındaki farkı değerlendiriyorum. Sen Gemini 4 Argon’u hangi işlerde denedin? Kullandığın araçları ve aldığın sonuçları yorumlarda paylaş. ZAMAN DAMGALARI 00:00 Gemini 4 Argon: İlk izlenimler ve beklentiler 01:18 Modelin konumu ve fiyatlandırma 02:00 Google’ın kullanım örnekleri ve Antigravity 03:24 Gemini 4 Argon benchmark sonuçları 04:48 Model kartı, erişim ve sınırlamalar 06:54 Artificial Analysis: Zekâ ve maliyet karşılaştırması 07:46 Coding Agent Index ve Antigravity CLI 08:12 Blender MCP ile 3D villa modelleme testi 10:28 JavaScript ve 2D Canvas animasyon testi 11:13 Gemini Canvas’ta matematik animasyonu 12:06 Claude Opus 5.5 ile animasyon karşılaştırması 14:16 Voxel G-Wagon ve etkileşimli uçuş simülasyonu 14:54 Bilgisayar kullanımı: Karakalem ve Astra karşılaştırması 15:46 X’te paylaşılan örnekler ve kendi deneyimlerim 17:35 Genel değerlendirme: Gemini 4 Argon kimler için uygun? #Gemini4Argon #YapayZeka #Gemini