Вероятностное машинное обучение — 09 — немного теории гауссовских процессов

Это лекция № 9 курса по вероятностному машинному обучению, который будет проходить в летнем семестре 2025 года в Тюбингенском университете под руководством профессора Филиппа Хеннига. Содержание включает анализ собственных функций ядер, построение воспроизводящих ядерных гильбертовых пространств и вероятностную интерпретацию апостериорной дисперсии как оценки ошибки в наихудшем случае в воспроизводящих ядерных гильбертовых пространствах. Вероятностное машинное обучение является неотъемлемой частью учебной программы Международной магистерской программы по машинному обучению, наряду с сопутствующими курсами по глубокому обучению, статистическому машинному обучению, обучению с подкреплением и многому другому. Плейлист курса:    • Probabilistic Machine Learning 2025 - Phil...