Перейти к содержимому

Роботы всегда плохо справлялись с вариативностью | Yaskawa

IndustrialSage

0:00 / 0:00

Роботы всегда плохо справлялись с вариативностью | Yaskawa

12 просмотров · 5 дн. назад
IndustrialSage
582 подписчика
12 просмотров · 5 дн. назад
Компания Yaskawa — производитель роботов, базирующаяся в Китакюсю, Япония, с американской штаб-квартирой в Дейтоне, штат Огайо. Старший менеджер по продуктам Джош Лит рассказывает о системе YNX, физической системе искусственного интеллекта, которую компания представила на выставке IMTS, где робота обучают на примерах, а не пишут логический код. Покажите ему достаточное количество бананов, и он научится определять, какой из них какой, затем добавьте вариации и попросите только желтые. Именно в этом традиционные роботы всегда были хуже всего: во всем, что варьируется. Лит также указывает на нехватку 300 000 сварщиков. Запись сделана на выставочном стенде IMTS 2026. РАЗДЕЛЫ: 0:00 Введение 0:22 Кто такая Yaskawa 0:36 Представляем YNX, решение на основе физического ИИ 1:36 Как его обучать 2:04 Навыки против задач 2:34 Проблема, которую он решает 2:51 Дефицит 300 000 сварщиков 3:19 Проект, которым он гордится больше всего О КОМПАНИИ YASKAWA: Yaskawa — это OEM-производитель роботов, создающий промышленные роботы и системы автоматизации для сварки, погрузки и разгрузки, включая предварительно спроектированные сварочные ячейки ArcWorld. Yaskawa — это OEM-производитель роботов, выпускающий промышленные роботы и системы автоматизации для сварки, погрузки и разгрузки, включая предварительно спроектированные сварочные ячейки ArcWorld. https://www.motoman.com ССЫЛКИ: 🔔 Подпишитесь на рассылку IndustrialSage: https://industrialsage.com/subscribe 📈 Отслеживайте все крупные инвестиции в обрабатывающую промышленность США: https://www.industrialsage.com/us-man... ОБ INDUSTRIALSAGE: Программа From the Floor знакомит промышленных покупателей с стендами, продукцией и дискуссиями, которые определяют крупнейшие выставки обрабатывающей промышленности в Северной Америке. #FromTheFloor #IMTS2026 #Manufacturing #Robotics #PhysicalAI