Сессия 3: От месяцев к минутам: как Convion обучили физическую ИИ-модель сократить время проектир...

Конструкция эжектора Convion включает в себя набор тесно взаимозависимых параметров, тогда как традиционная оптимизация с помощью CFD может занимать месяцы на один цикл. Армин Нариманзаде, менеджер по термодинамике и моделированию, рассказывает, как его команда вместо этого обучила основанную на физических принципах модель-заменитель на основе ИИ, использовала её для сокращения полного цикла оптимизации до десятков минут, получив конструкцию на 50% меньше исходной, которую никто из команды не предложил бы вручную. Ожидайте откровенных советов о том, как проверять результаты ИИ, прежде чем им доверять, и как модели-заменители могут стать общим, многократно используемым ресурсом в распределенных инженерных командах. ==========Подписывайтесь на нас в социальных сетях========== LinkedIn: https://hubs.la/Q01cDsPX0 Facebook: https://hubs.la/Q01cDtKN0 X: https://hubs.la/Q02CBmx50 Instagram: https://hubs.la/Q01cDvb40 Instagram (Жизнь в SimScale): https://hubs.la/Q01cDvrz0