Видение Atlassian в области ИИ: как будут работать команды в ближайшие 5 лет

Некоторые разговоры остаются в памяти на несколько дней. Этот — точно. На прошлой неделе на Team '26 в Анахайме я общался со своей любимицей Тамар Йехошуа, директором по продуктам и ИИ в Atlassian. Спустя неделю я всё ещё думаю о трёх вещах, которые она сказала. Вот что я знаю о Тамар. Каждый раз, когда мы разговариваем, я узнаю что-то новое. Она одна из тех редких лидеров, которые могут в одно мгновение перейти от деталей продукта к пятилетнему видению, не упуская ни единой детали. Что делает её точку зрения такой полезной: Тамар выпускала продукты в Google Search, руководила разработкой продуктов в Slack во время их десятикратного роста и IPO, а также управляла продуктами и технологиями в Glean. Три разных этапа того, как работники интеллектуального труда находят то, что им нужно на работе. И теперь она возглавляет стратегию Atlassian в области ИИ в тот момент, когда вся категория переосмысливается. Team '26 был её первым мероприятием Team в качестве директора по продуктам и директора по ИИ. В зале чувствовалась вся тяжесть этого момента. Вот что мы обсудили: Первый день глазами Тамар. Каково это — выйти на сцену в качестве нового директора по продуктам и объявить о самом масштабном запуске ИИ в истории Atlassian. Связующая нить. В своем выступлении Atlassian затронула огромный круг вопросов. ИИ для разработчиков, сервисных команд, продуктовых команд, агентов в Jira. Я спросил Тамар, как она хочет, чтобы люди воспринимали стратегию Atlassian в области ИИ как единую историю, а не как пять отдельных. Ее ответ изменил мое восприятие всего выступления. Как клиенты на самом деле используют Rovo. Не маркетинговую версию. Реальную версию. Что работает, что удивляет, где формируются закономерности. Важные изменения. Тамар пережила период, когда поиск стал интерфейсом по умолчанию, затем SaaS стал рабочим местом по умолчанию, а затем чат-ориентированное сотрудничество стало стандартом для распределенных команд. Я спросил, что больше всего ее вдохновляет в этом моменте. Ее ответ оказался неожиданным. Следующие 5 лет. Как команды будут работать по-другому на самом деле. Не прогнозы. Закономерности, которые она уже замечает в собственных командах Atlassian. Главная мысль, прослеживающаяся во всем, чем она поделилась: контекст — это ров. Модели будут становиться все лучше и дешевле. Победителей отличает то, что ваш ИИ знает о том, как на самом деле работает ваша компания. Большое спасибо Тамар за время и откровенность, а также за то, что она так щедро делится своими мыслями каждый раз, когда мы общаемся. И команде Atlassian за то, что приняли меня на Team '26. #data #ai #atlassian #team26 #theravitshow