Cómo Instalar Ollama y Ejecutar IA Local en tu PC (Guía Completa)

🚀 Instala Ollama en 5 Minutos y Ejecuta IA Local GRATIS 📚 Curso Completo en Udemy con cupón:: https://www.udemy.com/course/aspnet-c... 🔔 Suscríbete a CodeMasterSchool:    / @codemasterschool   🟢Canal de WhatsApp: https://www.whatsapp.com/channel/0029... ¿Quieres ejecutar modelos de Inteligencia Artificial en tu propio ordenador, sin depender de la nube y de forma totalmente gratuita? En este vídeo aprenderás a instalar Ollama paso a paso y a ejecutar modelos LLM como Llama 3, Qwen, Gemma, Mistral o DeepSeek en cuestión de minutos. Ollama se ha convertido en una de las herramientas más populares para desarrolladores que quieren crear aplicaciones con IA, chatbots, asistentes inteligentes y soluciones de IA privada sin enviar sus datos a servicios externos. 📚 Índice 00:00 Infografía de instalación de Ollama 06:28 Download de Ollama 07:04 Visualización de la GPU de las tarjetas gráficas 08:43 Instalación de Ollama 11:20 Instalación de modelo local ollama run llama3.2:1b 13:26 Probar el modelo desde la terminal 14:22 Final 💡 En este vídeo aprenderás: ✅ Qué es Ollama y por qué se ha vuelto tan popular. ✅ Cómo instalar Ollama en Windows. ✅ Cómo descargar modelos LLM con un solo comando. ✅ Cómo ejecutar IA completamente local. ✅ Qué modelos puedes utilizar (Llama, Qwen, Gemma, Mistral, DeepSeek...). ✅ Cómo comprobar que todo funciona correctamente. ✅ Qué necesitas para empezar a desarrollar aplicaciones con IA local. 🚀 ¿Por qué usar Ollama? 🔒 Tu información permanece en tu ordenador. ⚡ Respuestas rápidas sin depender de servicios externos. 💰 Sin costes por uso. 🤖 Compatible con los modelos open source más populares. 👨‍💻 Ideal para crear chatbots, aplicaciones RAG, asistentes inteligentes y proyectos con .NET, Python o cualquier lenguaje. 🎯 Próximos vídeos de la serie Crear un chatbot con IA local. Integrar Ollama con .NET Web API. Crear una aplicación RAG desde cero. Almacenar embeddings en PostgreSQL + pgvector. Ejecutar modelos con GPU. Comparativa entre Ollama, LM Studio y vLLM. Cómo elegir el mejor modelo para cada proyecto. 💬 Déjame en los comentarios 👉 ¿Qué modelo utilizas habitualmente? 👉 ¿Llama, Qwen, Gemma, Mistral o DeepSeek? 👉 ¿Qué tutorial te gustaría ver a continuación? 👍 Si el vídeo te ha gustado ✅ Dale a Me gusta. ✅ Suscríbete para aprender IA, .NET, Arquitectura de Software, RAG, Docker y desarrollo profesional. ✅ Activa la campana para no perderte los próximos vídeos. 🔥 Hashtags #Ollama #IA #InteligenciaArtificial #LLM #Llama3 #Qwen #Gemma #DeepSeek #Mistral #LocalAI #RAG #DotNet #NET #Docker #MachineLearning #GenerativeAI #OpenSource #Programación #DesarrolloSoftware #Chatbot