Grok 4.8 уже скоро: масштабное обновление Илона Маска на 2,5 триллиона параметров!

   / @bitbiasedai   Илон Маск только что представил Grok 4.8, огромную модель искусственного интеллекта с 2,5 триллионами параметров, построенную на полностью переписанном стеке обучения на C++ от xAI. Но вот в чем загвоздка: Маск не утверждает, что Grok 4.8 превзойдет GPT-6 Astra или Клода Фейбла. Он приберег это предсказание для Grok 4.9. Так в чем же истинное предназначение Grok 4.8? И почему его скорость может быть важнее, чем его интеллект? По словам Маска, Grok 4.8 имеет 2,5 триллиона параметров, по сравнению с 2,1 триллионом у Grok 4.7 и 1,5 триллионом у Grok 4.6. Это на 19% больше, чем у предшественника. Но большие модели не обязательно означают лучшую производительность. Когда 21 сентября был запущен Grok 4.7, Artificial Analysis оценил его на 46 баллов по своему индексу интеллекта, всего на два пункта выше, чем у Grok 4.6 (44 балла). Несмотря на увеличение количества параметров примерно на 40%, общее улучшение было относительно скромным. Сообщается, что Grok 4.7 потреблял около 81 000 выходных токенов на одно задание бенчмарка, по сравнению с примерно 27 000 для GPT-6 Astra. Это примерно в три раза больше выходных токенов для выполнения той же оценки. Для разработчиков, платящих за токен, эта разница имеет значение. Но Grok 4.8 представляет нечто потенциально более важное, чем очередное увеличение параметров: новый программный стек C++ от xAI. Маск говорит, что компания переписывает свою инфраструктуру обучения и вывода, чтобы она работала ближе к оборудованию Nvidia GB300, удаляя программные слои, которые могут замедлять рабочие нагрузки ИИ. Ранее он предсказывал, что новая система вывода сможет как минимум удвоить производительность более ранней модели Grok. Если эти улучшения воплотятся в жизнь, Grok 4.8 может стать серьёзным испытанием для xAI, чтобы сделать свои всё более масштабные модели быстрее и дешевле в эксплуатации. И есть ещё одна подсказка. Коммит от 28 сентября в проекте Magpie с открытым исходным кодом показал наличие трёх конфигураций Grok 4.8 в списке моделей Cursor: grok-4.8-high grok-4.8-high-fast grok-4.8-xhigh-fast Эти идентификаторы, доступные разработчикам, предполагают, что xAI готовит несколько конфигураций с разной степенью обработки и скоростью, хотя они не подтверждают дату выпуска или окончательные возможности. Затем, 7 октября, Маск заявил, что простые запросы к боту Grok на X в конечном итоге будут обрабатываться «молниеносно быстрой» версией Grok 4.8. Это меняет наше представление об этом релизе. Вместо того чтобы соревноваться исключительно за наивысшие результаты в тестах ИИ, xAI, возможно, готовит семейство моделей, оптимизированных для различных рабочих нагрузок: с одной стороны, сложные задачи программирования и логического мышления, а с другой — большие объемы повседневных запросов. Между тем, конкуренция не стоит на месте. У OpenAI есть GPT-6 Astra, GPT-6.1 Sol и недавно выпущенная GPT-6.1 Terra. У Anthropic — Claude Fable 5.1 и Claude Opus 5.5. Google присоединился к последнему соревнованию передовых моделей с Gemini 4 Argon. И GPT-6.1 Terra представляет собой особенно интересную задачу. При цене 1 доллар за миллион входных токенов и 5 долларов за миллион выходных токенов Terra уже дешевле, чем Grok 4.7 с ценой 2 доллара за вход и 6 долларов за выход. OpenAI также утверждает, что Terra выполняет задачи более чем в три раза быстрее, чем Astra или Sol. Это означает, что Grok 4.8 сталкивается с двумя совершенно разными битвами. Наиболее мощные конфигурации должны сократить отставание в интеллекте от OpenAI, Anthropic и Google. Быстрые конфигурации должны доказать свою конкурентоспособность по задержке, эффективности и стоимости. Но остаются ещё серьёзные вопросы. xAI официально не объявила дату выхода Grok 4.8, цену, контекстное окно, архитектуру или результаты независимых тестов. Мы также не знаем, представляют ли его 2,5 триллиона параметров всю модель или параметры, активные во время вывода. И нет независимого подтверждения того, что переписанный на C++ код обеспечивает обещанные Маском улучшения производительности. В этом видео подробно разбирается, что на самом деле подтвердил Маск, что показывают просочившиеся конфигурации Cursor, как Grok 4.8 сравнивается со своими главными конкурентами и почему его самое важное достижение может не иметь ничего общего с тем, чтобы стать самой умной моделью ИИ. Настоящий вопрос не в том, стал ли Grok 4.8 больше. Вопрос в том, сможет ли xAI наконец-то превратить этот масштаб в значимый прирост интеллекта без огромных потерь в скорости и эффективности. Что бы вы предпочли: более умный Grok 4.8 или значительно более быстрый и дешевый? Поделитесь своим мнением в комментариях. Подпишитесь на BitBiased, чтобы получать независимый анализ ИИ, сравнительные тесты моделей и последние разработки от OpenAI, xAI, Anthropic и Google. РАЗДЕЛЫ 00:00 Grok 4.8: ИИ Маска с 2,5 триллионами параметров 01:08 Что Маск на самом деле сказал о Grok 4.8 04:35 Где 2,5...