Что надо знать про работу LLM моделей // Демо-занятие курса «LLM Driven Development»

Что будет на вебинаре? Разберём архитектуру Transformers и механизм генерации текста с выбором слов на каждом шаге Покажем, как развернуть LLM локально через vLLM и протестируем её работу через API Объясним принципы контекстных ответов на основе документов и идею агентных моделей Каким слушателям вебинар будет полезен? Начинающим разработчикам, аналитикам и product-менеджерам, которые хотят понять, как работают LLM “под капотом” и как их использовать на практике — без глубокого погружения в математику Что в результате вебинара узнают пользователи? Как/где смогут применить полученные навыки? Поймут, как LLM выбирает слова и формирует ответ — это поможет точнее формулировать промпты и интерпретировать результаты Смогут самостоятельно развернуть модель локально и тестировать её через API — полезно для прототипирования и внутренних задач Узнают, как модели используют контекст из документов или интернета — это даст основу для построения RAG-систем или агентов в бизнес-процессах «LLM Driven Development» - https://otus.pw/wzTF/ Преподаватель: Дмитрий Колесников Материалы к занятию - https://otus.pw/ZYL3/ Пройдите опрос по итогам мероприятия - https://otus.pw/6lk6/ Следите за новостями проекта: → VK: https://vk.com/otusru → Telegram: https://t.me/Otusjava → Хабр: https://otus.pw/S0nM/