Использование агентной инженерии данных с помощью Lakeflow + Genie
Databricks
0:00 / 0:00
Использование агентной инженерии данных с помощью Lakeflow + Genie
5 293 просмотра · 4 мес. назад
Databricks
168 тыс. подписчиков
5 293 просмотра · 4 мес. назад
Обработка данных — сложный процесс, и рост числа приложений и агентов искусственного интеллекта только усложняет его. Данные, необходимые ИИ, хранятся по всей организации.
Раньше компаниям приходилось полагаться на ненадежные и дорогостоящие конвейеры для передачи этой информации. Но Lakeflow упрощает преобразование необработанных данных, хранящихся в этих системах, в аналитические выводы и действия.
На саммите Data + AI 2026 Билал Аслам, старший директор по управлению продуктами в Databricks, поделился обновлениями Lakeflow и представил Genie ZeroOps — агентов ИИ для работы с данными и операциями ИИ.
Узнайте больше: https://www.databricks.com/blog/intro...
00:00 — Инженерия данных и «сложная середина»
02:21 — Упрощение стека данных
03:18 — Создание открытой основы данных для ИИ с помощью Lakeflow
04:50 — Теперь доступен: Lakeflow Designer
05:40 — Растущая экосистема Lakeflow Connect
06:18 — Отказ от Kafka с помощью Zerobus Ingest
06:57 — Обновления заданий Lakeflow
08:47 — Проблемы использования ИИ в операциях с данными
12:34 — Представляем Genie ZeroOps с живой демонстрацией
17:23 — Что Genie ZeroOps значит для инженеров данных
Докладчики:
Билал Аслам, старший директор по управлению продуктами, Databricks