Перейти к содержимому

Использование агентной инженерии данных с помощью Lakeflow + Genie

Databricks

0:00 / 0:00

Использование агентной инженерии данных с помощью Lakeflow + Genie

5 293 просмотра · 4 мес. назад
Databricks
168 тыс. подписчиков
5 293 просмотра · 4 мес. назад
Обработка данных — сложный процесс, и рост числа приложений и агентов искусственного интеллекта только усложняет его. Данные, необходимые ИИ, хранятся по всей организации. Раньше компаниям приходилось полагаться на ненадежные и дорогостоящие конвейеры для передачи этой информации. Но Lakeflow упрощает преобразование необработанных данных, хранящихся в этих системах, в аналитические выводы и действия. На саммите Data + AI 2026 Билал Аслам, старший директор по управлению продуктами в Databricks, поделился обновлениями Lakeflow и представил Genie ZeroOps — агентов ИИ для работы с данными и операциями ИИ. Узнайте больше: https://www.databricks.com/blog/intro... 00:00 — Инженерия данных и «сложная середина» 02:21 — Упрощение стека данных 03:18 — Создание открытой основы данных для ИИ с помощью Lakeflow 04:50 — Теперь доступен: Lakeflow Designer 05:40 — Растущая экосистема Lakeflow Connect 06:18 — Отказ от Kafka с помощью Zerobus Ingest 06:57 — Обновления заданий Lakeflow 08:47 — Проблемы использования ИИ в операциях с данными 12:34 — Представляем Genie ZeroOps с живой демонстрацией 17:23 — Что Genie ZeroOps значит для инженеров данных Докладчики: Билал Аслам, старший директор по управлению продуктами, Databricks