Microsoft Foundry для начинающих: модели и промпты | Microsoft Foundry, часть 2

Выбор модели и способ её ввода существенно влияют на получаемые ответы. Во второй части серии «Начало работы с Microsoft Foundry» Амелия Робертс продолжает работу над проектом «Помощник по руководству для сотрудников» и рассматривает два основных момента: выбор правильной модели ИИ и написание запросов, которые возвращают полезные ответы. Она начинает с основ: что такое модель ИИ, чем отличаются базовые модели и большие языковые модели, а также чем отличаются проприетарные, открытые, универсальные, логические и более мелкие модели. Вы поймете, почему самая большая модель не всегда является лучшим выбором, и как сравнивать модели по качеству, скорости, стоимости, контексту и вашему бизнес-задаче. Затем она рассматривает каталог моделей Foundry, развертывает GPT-4.1 mini в тестовой среде и превращает расплывчатый запрос в полностью структурированный, а затем сохраняет его в качестве инструкций для помощника. 0:00 Введение 1:12 Понимание моделей ИИ 3:29 Оценка пяти факторов 4:15 Изучение каталога моделей 5:55 Развертывание GPT-4.1 Mini 6:42 Тестирование слабого запроса 7:57 Создание структурированного запроса 10:55 Следование лучшим практикам