제미나이 4 아르곤 vs GPT-6 아스트라 vs 클로드 오퍼스, 페이블까지 같은 게임 시켜 봤더니

📢 정정(10월 19일): 3:44 안티그래비티 아르곤은 울트라뿐 아니라 AI 프로 구독자도 사용 가능(10월 15일부터, 주간 사용량 별도). 제미나이 4 아르곤, 정말 다른 회사 최상위 모델보다 나을까요? 구글의 제미나이 4 아르곤과 GPT-6 아스트라, 클로드 오퍼스 5.5, 클로드 페이블 5.1에게 같은 미니 게임과 같은 회사 일 시험지를 시키고 정답과 비용을 직접 채점했습니다. 게임은 네 모델 모두 돌아가게 만들었지만 자동 시연을 끝까지 버틴 건 셋이었고, 회사 일 6가지는 다섯 모델 모두 정답이었는데 비용은 아르곤이 약 86원으로 가장 쌌습니다. [이 영상에서 얻어 갈 것] 같은 게임 요청에 네 모델이 만든 결과물과 만든 시간, 비용(가장 비싼 모델은 아르곤의 약 24배) 연도 하나 빠진 질문에 다섯 모델이 보인 서로 다른 반응과, 요청에 꼭 넣어야 할 한 단어 생각 토큰이 무엇이고 왜 단가보다 쓴 양이 비용을 가르는지, 아르곤을 돌리는 구글 TPU의 원리 [제 생각] 새로운 도구는 앞으로도 쉬지 않고 나올 거라서, 여러 도구를 직접 써 보며 흐름을 따라가는 게 먼저라고 생각해요. 그렇게 쌓인 배경지식으로 내 일에 딱 맞는 도구를 고르는 눈이 이제 경쟁력입니다. 빠른 초안과 일상 업무는 싼 모델에, 완성도가 중요한 결과물은 그에 맞는 모델에 맡기면 적은 토큰으로도 많은 일을 해낼 수 있어요. [이런 분께 도움이 돼요] 제미나이 4 아르곤과 GPT-6 아스트라, 클로드 오퍼스 중 무엇을 써야 할지 고민인 분 제미나이 아르곤 사용법보다 내 업무에 맞는 AI 모델 고르는 법이 궁금한 분 AI 비용이 왜 이렇게 나오는지, 토큰 요금을 쉽게 이해하고 싶은 직장인 [목차] 00:00 훅: 세 회사 대표 모델 네 개, 같은 일로 붙이다 00:42 이번 편의 질문 01:38 '심층 작업'을 쉬운 말로 02:32 외부 평가: 217개 중 8위, 1위와 5점 차 03:15 개발자 첫 사용기는 엇갈림 03:57 앱이 달라진 점 04:54 게임 요청문: 칼퇴 러시 05:36 60초를 버텼을까: 셋 퇴근 성공, 아르곤 야근 확정 06:30 회사 일 시험지: 견적 비교 조건 07:18 다섯 모델 모두 D사 08:09 연도 하나 빠진 질문 09:02 '2026년' 넣으니 다섯 모델 모두 정답 09:50 토큰이란 10:27 생각 토큰 = 연습장 풀이 11:15 외부 평가 과제당 비용: 아르곤 1.99달러 12:05 행렬 곱셈: 만능 공장 vs 전용 라인 12:51 칩에 붙은 기억 장치: SRAM·HBM 13:35 오늘 정리 14:20 제 생각: 흐름을 따라가고, 맞는 도구를 찾기 15:04 오늘 해 볼 것: 나만의 시험지 [안내] 내레이션은 제 목소리를 학습한 AI 음성이며, 일부 화면·음악은 AI로 만들었습니다. [출처] 아르곤 외부 평가 순위와 과제당 비용(Artificial Analysis): https://artificialanalysis.ai/models/... 제미나이 4 아르곤 소개 글(Google 블로그): https://blog.google/innovation-and-ai... 제미나이 앱 아르곤 출시 안내(Google 블로그): https://blog.google/innovation-and-ai... 제미나이 API 가격표(Google AI for Developers): https://ai.google.dev/gemini-api/docs... 아르곤 개발자 안내(Google AI for Developers): https://ai.google.dev/gemini-api/docs... TPU 8t와 8i 기술 해설(Google Cloud 블로그): https://cloud.google.com/blog/product... [옆자리 연구원] AI를 중심으로 반도체·로봇·모빌리티까지, 화제의 기술을 옆자리에서 원리까지 쉽게 같이 봅니다. 공개 자료만 쓰고 출처를 밝히며, 특정 기업·종목을 추천하지 않습니다. 틀린 내용은 고정 댓글로 바로 고칩니다. ■ 태그 제미나이 4 아르곤, Gemini 4 Argon, 제미나이 아르곤, GPT-6 아스트라, 클로드 오퍼스 5.5, 클로드 페이블 5.1, AI 모델 비교, AI 비교, 생각 토큰, 토큰 비용, 구글 TPU, AI 업무 활용, 옆자리 연구원