AWS re:Invent 2018: Реализация озера данных: Обработка и запрос данных на месте (STG204-R1)

Гибкость — ключевой фактор при создании и масштабировании озера данных. Аналитические решения, которые вы будете использовать в будущем, почти наверняка будут отличаться от тех, которые вы используете сегодня, и выбор правильной архитектуры хранения данных обеспечивает гибкость, позволяющую быстро экспериментировать и мигрировать с новейшими аналитическими решениями. В этом докладе мы рассмотрим лучшие практики создания озера данных в Amazon S3 и Amazon Glacier для использования целого ряда аналитических инструментов AWS, с открытым исходным кодом и сторонних разработчиков. Мы рассмотрим примеры использования традиционных аналитических инструментов, включая Amazon EMR и AWS Glue, а также инструментов для выполнения запросов на месте, таких как Amazon Athena, Amazon Redshift Spectrum, Amazon S3 Select и Amazon Glacier Select. Полное название: AWS re:Invent 2018: [ПОВТОР 1] Внедрение озера данных: обработка и запросы данных на месте (STG204-R1)