Перейти к содержимому

Stanford AA274A Принципы автономности роботов | Осень 2019 | Дополнительное занятие — SLAM на осн...

Stanford Online

0:00 / 0:00

Stanford AA274A Принципы автономности роботов | Осень 2019 | Дополнительное занятие — SLAM на осн...

1 931 просмотр · 4 ч назад
Stanford Online
1,33 млн подписчиков
1 931 просмотр · 4 ч назад
Для получения дополнительной информации о программах магистратуры Стэнфорда посетите: https://stanford.io/grad-ed-pf-slam Лекция 22 — Фильтр частиц SLAM Примечание: Эта лекция была записана в рамках курса 2019 года. Содержание курса, структура, задания и другие материалы могли измениться с момента записи. Приведенные ниже ссылки на курс указывают на самую последнюю версию и поэтому могут отличаться от представленного в видео. Прочитайте сопутствующий учебник «Принципы автономности роботов» бесплатно онлайн: https://porabook.com Следите за последним расписанием и программой курса: https://stanfordasl.github.io/PoRA-I Докладчик: Профессор Марко Павоне Доктор Марко Павоне — доцент кафедры аэронавтики и космонавтики Стэнфордского университета и старший директор по исследованиям автономных транспортных средств в NVIDIA. До прихода в Стэнфорд он работал научным сотрудником в отделе робототехники Лаборатории реактивного движения НАСА. Доктор Павоне получил степень доктора философии в области аэронавтики и космонавтики в Массачусетском технологическом институте в 2010 году. Его исследования сосредоточены на анализе, проектировании и управлении автономными системами, с особым акцентом на беспилотные автомобили, автономные аэрокосмические аппараты и будущие системы мобильности. Он был удостоен многочисленных наград, в том числе Президентской премии для молодых ученых и инженеров от президента Барака Обамы, премии Управления военно-морских исследований для молодых исследователей, премии NSF CAREER, премии НАСА для молодых преподавателей, премии IEEE Kiyo Tomiyasu, премии CSS за техническое превосходство в области управления аэрокосмической техникой и премии Early-Career Spotlight от Фонда робототехники и систем. Полный плейлист:    • Stanford AA274A Principles of Robotic Auto...   #StanfordOnline #АвтономнаяРобототехника #Робототехника #ФизическийИскусственныйАйн