Как создать фиктивные переменные в pandas?

Если вы хотите включить категориальный признак в свою модель машинного обучения, одним из распространённых решений является создание фиктивных переменных. В этом видео я продемонстрирую три различных способа создания фиктивных переменных на основе существующих столбцов DataFrame. Я также покажу вам приём для упрощения кода, появившийся в версии pandas 0.18. ПОДПИШИТЕСЬ, чтобы изучать науку о данных с помощью Python: https://www.youtube.com/dataschool?su... ВСТУПАЙТЕ в сообщество «Data School Insiders» и получайте эксклюзивные награды:   / dataschool   == РЕСУРСЫ == Репозиторий GitHub для этой серии: https://github.com/justmarkham/pandas... Документация «map»: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/... Документация «get_dummies»: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/... Документация «iloc»: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/... Документация «concat»: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/... == ДАВАЙТЕ ОБЩАТЬСЯ! == Рассылка: https://www.dataschool.io/subscribe/ Twitter:   / justmarkham   Facebook:   / datascienceschool   LinkedIn:   / justmarkham