Архитектура DeepSeek Harness: безумная инженерия ПО за кулисами

Почему 72 000 разработчиков отметили DeepSeek Harness звездочкой менее чем за 24 часа, и в чем заключается единственное золотое инженерное правило, благодаря которому запуск сессий агентов с длительным контекстом обходится в 120 раз дешевле? Познакомьтесь с архитектурой, основанной на событиях с добавлением данных, лежащей в основе npx @deepseek-ai/dsh web. 🔔 Подпишитесь:    / @cloud-codes   💙 Станьте участником:    / @cloud-codes   🐦 Twitter/X: https://x.com/cloud_codes 💬 Discord:   / discord   В этом подробном обзоре Cloud Codes разбирает системный дизайн, архитектуру компилятора и механику плагинов DeepSeek Harness v0.1 (deepseek-ai/deepseek-harness). Мы рассматриваем золотое правило (видимость модели ⟺ устойчивая ссылка), объясняя, почему изменение прошлых реплик диалога делает недействительным кэширование префиксов и увеличивает стоимость токенов в 120 раз, как DeepSeek решил проблему сжатия контекста, переместив инструкции по составлению резюме в самый конец запросов, и как независимый инвариантный проверяющий постоянно восстанавливает каждый запрос байт за байтом, чтобы предотвратить повреждение кэша. Кроме того, мы разбираем метафреймворк Cordis (разработанный за 4 года Шигмой и Цуй Тяньи), исследуем 4 предустановки по умолчанию (включая изоляцию рабочих потоков в режиме кода и среду выполнения обучения Minimal RL), анализируем интеграцию нативных субагентов, работающих с Claude Code и OpenAI Codex внутри DeepSeek Harness, и изучаем каталог .agents/notes, содержащий 683 записи о проектировании, написанные ИИ за 63 дня разработки. Если это помогло вам понять архитектуру бэкенда, проектирование системы и как создавать более быстрое программное обеспечение, подпишитесь на Cloud Codes, чтобы получать новый анализ инфраструктуры каждую неделю! Создавайте, решайте задачи, развертывайте. 🔗 Упомянутые репозитории и источники: • Официальный репозиторий DeepSeek Harness: https://github.com/deepseek-ai/deepse... • Репозиторий Cordis Meta-Framework: https://github.com/cordiverse/cordis • Репозиторий статьи Cordis о пространственно-временных задачах: https://github.com/cordiverse/paper • Официальная информация о ценах и документации DeepSeek API: https://api-docs.deepseek.com/ • Таблица лидеров по агентному программированию Terminal-Bench 2.1: https://terminalbench.com/ ⏱️ Разделы видео: 0:00 - Золотое правило: никогда не редактируйте прошлую историю 1:16 - Что такое Harness? (Функция без памяти) 2:18 - 120-кратная скидка на кэш: почему изменение истории обходится в целое состояние 4:01 - Архитектура журнала событий только с добавлением 6:11 - Инвариантный модуль: неверие в цикл агента 6:48 - Исправление сжатия: перемещение подсказок сумматора в конец 8:41 - "Все — это плагин": Cordis, Shigma и 88-страничный документ 11:49 - 4 предустановки: режим кода, минимальный RL и режим создания 15:08 - Создание кода Клода и Кодекса внутри DeepSeek Harness 16:03 - Внутри .agents/notes: 683 написанных агентами проектных заметок 18:44 - Окончательный вердикт: Harness — это и есть продукт #deepseek #deepseekharness #aiagents #claudecode #codex #systemdesign #cloudcodes #typescript #разработкапрограммногообеспечения #открытыйисходныйкод Запросы пользователей: архитектура Deepseek Harness: объяснение npx deepseek ai dsh web почему Deepseek Harness использует журнал событий сессии только с добавлением данных правило стабильности префиксного кэша Deepseek Harness 120x пространственно-временная компонуемость метафреймворка Cordis shigma cui tianyi режим кода Deepseek Harness: программный инструмент, вызывающий рабочий поток минимальные предустановки Deepseek Harness: среда выполнения обучения rl запуск кода и кодекса Claude внутри Deepseek Harness каталог заметок агентов Deepseek: 683 заметки Markdown исправление повторного использования префиксного кэша Deepseek Harness для компактизации разбор инженерных решений Deepseek Harness в облачных средах