Por que a IA inventa respostas com tanta confiança?

Uma IA recebeu a pergunta sobre o aniversário de um pesquisador. Em três tentativas, deu três datas diferentes e nenhuma certa. Neste vídeo, seguimos o erro: o dado que falta, a pontuação que pode premiar o chute e o efeito bola de neve das justificativas. Ponte, prova e bola de neve são comparações desenhadas; os estudos e seus limites são apresentados no vídeo. Uma IA que diz “não sei” com mais frequência passa mais confiança ou parece menos útil? Deixe sua resposta nos comentários. CAPÍTULOS 00:00 Três datas, nenhuma certa 00:21 De onde veio o teste 00:47 O nome do erro 01:08 Encaixe sem pilar 01:51 O placar que premia o chute 02:28 Efeito bola de neve 03:16 Pilar de fora e placar novo 03:49 A resposta 04:09 As três datas, de novo FONTES Kalai et al. (2025), Why Language Models Hallucinate: https://arxiv.org/abs/2509.04664 Teste das três datas e análise de pontuação: https://arxiv.org/html/2509.04664v1 Zhang et al. (2023), How Language Model Hallucinations Can Snowball: https://arxiv.org/abs/2305.13534 Lewis et al. (2020), Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks: https://arxiv.org/abs/2005.11401 Explica AI | @explicaaitv