5 distribuciones de PROBABILIDAD que PASAS POR ALTO (y que rompen tus modelos de Machine Learning)

Exploramos 5 distribuciones de probabilidad esenciales en Data Science y estadística que van mucho más allá de la Normal o la Binomial. Son menos típicas, pero muchísimo más comunes en datos reales, y dominarlas es fundamental para cualquier analista o científico de datos que quiera interpretar correctamente la realidad detrás de sus datasets. Si estás iniciando tu camino como Data Scientist Junior, o trabajas en investigación, psicología, empresa o periodismo, comprender estas distribuciones te permitirá distinguir sesgos de patrones reales, detectar comportamientos ocultos en los datos y mejorar la interpretación estadística de tus análisis. ⚠️ Ignorarlas o tratarlas incorrectamente puede tener un impacto directo y negativo en cualquier proyecto de datos, ya sea en la modelización, la inferencia o el diseño de modelos predictivos de Machine Learning. 🔍 *Contenido del vídeo:* 00:00 Intro 00:56 Distribución Truncada 02:29 Distribución Sesgada 03:56 Distribución Bimodal 05:26 Distribución Leptocurtosis 07:05 Ruido Espero que os guste, mis queridos estimados 💜 *Recursos adicionales y enlaces:* Creador de las animaciones: Jesus Gacías (@jesusgacias6377) 📢 *Sígueme en redes sociales para más tips educativos:* 🌐 Web: [https://miraidata.es/](https://miraidata.es/) 📸 Instagram: [@Reestimando](  / reestimando  ) 🎮 Twitch: [Reestimando](  / reestimando  ) 🎵 TikTok: [@Reestimando](  / reestimando  ) 💼 LinkedIn: [Reestimando](  / aitor-gonzalez-amezcua-392485184  )