Treinei um algoritmo para seguir 80 bilhões de dinheiro público | Redes Neurais Ep. 1: Grafos
Estudio 68 por Micah 6 AI
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Treinei um algoritmo para seguir 80 bilhões de dinheiro público | Redes Neurais Ep. 1: Grafos
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Estudio 68 por Micah 6 AI
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Como juntar dezenas de bases públicas num banco de grafosgrafo e seguir o caminho do dinheiro, do imposto até a empresa no fim. Técnica primeiro, com um caso real: o financiamento da política.
Turmas: cursos.mica6ai.com
Primeiro de três vídeos sobre um sistema que lê o gasto público usando só dados abertos. Neste: por que ligação importa mais que número solto, a diferença entre um banco de tabelas e um banco de grafos, a arquitetura (roda local, dados em Parquet lidos com DuckDB), e o funil que sai de 131 mil pares para 80 fichas que um humano revisa, antes de qualquer coisa ir ao Ministério Público.
Importante: o que o sistema levanta são anomalias em dados públicos, que podem ser consideradas indícios pelos Ministérios Públicos. Não são prova de crime nem acusação. A máquina não acusa, ela levanta a mão. Quem decide é o Ministério Público. Sem nomes, sem partido: dados só agregados.
Quer aprender a avaliar dado e IA na prática? Turmas abertas: cursos.mica6ai.com
Apresentado por Maria Alice Maia. Cientista de dados pela UC Berkeley, mestre e doutoranda em governança de IA, com mais de 15 anos de mercado antes da academia. Fundadora da Micah 6 AI e do Estúdio 68.
FONTES do episódio:
Dados abertos: TSE, emendas e transferências (Transferegov), Portal da Transparência, Receita/CNPJ, contratos (PNCP), sanções, entre outras bases públicas.
Números da rodada de 21/10/2026: R$ 78,7 bi analisados, 13.569 executores, 1,35 mi entidades e 7,4 mi ligações no grafo, funil 131.037 pares, 11.591 com sinal, 2.026 executores com nota e 80 fichas (64 topo + 16 sorteio), conservação de valor 0,00%.
Eleitos x não eleitos: taxa de fichas por 100, só entre candidatos autores de emenda (recorte justo), casamento por nome a conferir.
Técnica: banco de grafos e travessia de caminhos, Parquet e DuckDB, literatura padrão de engenharia de dados.
Transparência pública no Brasil desde 2004 (a conferir data exata).
Anomalia não é prova. Quem decide é o Ministério Público.
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#DadosAbertos #TransparênciaPública #CiênciaDeDados #Grafos #GovernançaDeIA
CAPÍTULOS
00:00:00 A técnica + o caso
00:01:32 Quem fala + a ferramenta inteira + os 3 vídeos
00:10:37 Tabela x grafo, e a arquitetura (DuckDB, roda local)
00:14:31 A corrente do dinheiro
00:18:04 A virada: olhar o grupo, não a empresa
00:19:34 O grafo rodando (terminal)
00:21:41 As quatro intuições
00:24:44 Cada ligação sabe de onde veio (o dinheiro fecha)
00:26:46 A escala: R$ 78,7 bi
00:27:39 O funil: de 131 mil a 80 fichas
00:29:58 Quem concorre x quem fica de fora
00:34:18 Posição, método e as 3 perguntas
00:36:56 Conclusão + o próximo vídeo