Искусственный интеллект и священный орган: изнутри нейрохирургического отделения Университета Джо...

Человеческий мозг — это основа каждой нашей мысли, движения, восприятия и эмоции. Человек, которому доверено оперировать им, несёт эту ответственность за каждое принятое решение — долгие часы в операционной, точность, требуемая на каждом шагу. Но слишком много времени в течение дня врача всё ещё тратится на всё, что связано с лечением. От решений, принимаемых во время операции, до документации и координации действий — это ежедневная работа нейрохирурга, и теперь у ИИ есть возможность улучшить этот процесс. Здравоохранение — это многотриллионная индустрия, в значительной степени построенная на рабочих процессах, разработанных десятилетия назад. Данные хранятся в разных системах, на бумаге или в голове хирурга. Технология, позволяющая фиксировать клинические записи во время операции, интерпретировать медицинские изображения и прогнозировать развитие опухоли, — это не научная фантастика. Это возможно. Но возможное и реализованное — это две совершенно разные вещи. В этом эпизоде ​​Рэнди Ларсон из AWS беседует с доктором Четаном Беттеговдой, профессором имени Харви Кушинга и директором нейрохирургического отделения в Университете Джонса Хопкинса, и доктором Диего Соколински, руководителем направления генеративного ИИ в Северной и Южной Америке в AWS, который 25 лет занимается внедрением ИИ из исследований в производство, в том числе в области медицинской визуализации и компьютерного зрения. Они обсуждают: • Почему бремя ведения документации является самым большим препятствием, отвлекающим врачей от пациентов, и как ИИ уже меняет это в практике доктора Беттеговды сегодня • Что значит заслужить доверие как технолог в клинической среде, где последствия ошибок — это не просто копейки в транзакции, а результаты лечения пациентов • Почему у двух пациентов с идентичными профилями могут быть совершенно разные результаты хирургического вмешательства — и как ИИ может помочь в прогнозировании • Разрыв между эффектными демонстрациями и реальным внедрением — и что на самом деле нужно, чтобы перевести ИИ из пилотного проекта в производство в регулируемой отрасли Независимо от того, являетесь ли вы руководителем в сфере здравоохранения, взвешивающим свои первые инвестиции в ИИ, технологом, разрабатывающим решения для сред с высокими рисками, или бизнес-лидером, пытающимся понять, где место ИИ в рабочих процессах, разработанных еще до появления интернета, — эта беседа для вас. Подпишитесь на AWS: https://go.aws/subscribe Создайте бесплатную учетную запись AWS: https://go.aws/signup Попробуйте AWS бесплатно: https://go.aws/free Свяжитесь с экспертом: https://go.aws/contact Узнайте больше: https://go.aws/more Следующие шаги: Изучите AWS в аналитических исследованиях: https://go.aws/reports Найдите, разверните и управляйте программным обеспечением, работающим на AWS: https://go.aws/marketplace Присоединитесь к партнерской сети AWS: https://go.aws/partners Узнайте больше о том, как Amazon создает и эксплуатирует программное обеспечение: https://go.aws/library У вас есть технические вопросы по AWS? Задайте вопрос сообществу экспертов AWS на re:Post: https://go.aws/3lPaoPb Почему AWS? Amazon Web Services — это самая комплексная и широко используемая в мире облачная платформа, позволяющая клиентам создавать всё, что они могут себе представить. Мы предлагаем самый широкий выбор инновационных облачных возможностей и экспертных знаний на самой обширной глобальной инфраструктуре с лучшей в отрасли безопасностью, надежностью и производительностью. #AIinHealthcare #AWS #AmazonWebServices #CloudComputing