KI in der Patientenaufnahme: Medizinische Dokumente automatisch klassifizieren
Empolis Information Management GmbH
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KI in der Patientenaufnahme: Medizinische Dokumente automatisch klassifizieren
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Wie lassen sich papierbasierte Dokumente in Krankenhäusern schneller erfassen und für die Behandlung nutzbar machen? Tim Weber vom Universitätsklinikum Frankfurt und Dr. Benedikt Kempken zeigen, wie KI die ambulante Patientenaufnahme und Dokumentenverarbeitung unterstützen kann.
Im Mittelpunkt steht Empolis Industrial Knowledge, eine Plattform für wissensbasierte Informations- und Entscheidungsunterstützung. Anhand des Projekts „DeckArt“ wird gezeigt, wie medizinische Dokumente automatisiert klassifiziert, mit Metadaten angereichert und für Krankenhausinformationssysteme sowie Archive bereitgestellt werden. Ergänzend gibt der Vortrag Einblicke in den Einsatz von Knowledge Graphen, Natural Language Processing und generativer KI im Gesundheitswesen.
In diesem Vortrag erfahren Sie:
• Wie die digitale Transformation im Krankenhaus praktisch umgesetzt wird
• Wie KI medizinische Dokumente automatisch klassifiziert
• Wie Knowledge Graphen klinische Informationen strukturieren
• Wie papierbasierte Prozesse in der Patientenaufnahme reduziert werden
• Wie Dokumente schneller für Behandlung und Archivierung verfügbar werden
• Welche Potenziale generative KI im Gesundheitswesen bietet
0:00 Einführung und Vorstellung der Referenten
1:09 Digitale Transformation am Universitätsklinikum Frankfurt
3:17 Die Digitalisierungsstrategie im Gesundheitswesen
5:48 Das digitale Universitätsklinikum Frankfurt
7:47 Klinische Entscheidungsunterstützung und KI-Projekte
10:03 Herausforderung Dokumentenaufnahme in der Ambulanz
12:42 Die technische Lösung mit Empolis Industrial Knowledge
16:35 Automatische Dokumentenklassifikation nach KDL
19:05 KI, OCR und Dokumentenanalyse im Detail
21:32 Ausblick auf generative KI und Patientenportale
22:44 KI-gestützte Patientenaufklärung mit dem KeeperBot
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