Foundry IQ для агентного поиска | Введение в корпоративный RAG в Microsoft Foundry

Узнайте, как Foundry IQ использует базы знаний и источники знаний для упрощения агентного поиска. Создайте готовый к использованию в корпоративной среде RAG в Microsoft Foundry. Вот что вы узнаете: 🔥 📌 RAG версии 1.0: почему стандартные архитектуры поиска сталкиваются с трудностями, когда ваши данные разбросаны по SharePoint, SQL, учетным записям хранения и другим ресурсам. 📌 Агентный поиск: как позволить LLM выступать в роли «мозга» для автоматического планирования, декомпозиции и анализа сложных запросов. 📌 Архитектура «USB»: как настроить многократно используемые базы знаний, которые можно «подключать» к нескольким агентам без написания избыточного кода. 📌 Контекст в реальном времени: использование удаленных источников знаний, таких как веб-поиск и вызовы SharePoint, для получения данных в режиме реального времени именно тогда, когда это необходимо. 📌 Пошаговое руководство: пошаговое руководство по настройке уровня оркестрации в Microsoft Foundry. 👉 Статья в блоге: https://deployedinazure.com/foundry-i... ----- 0:00 Введение 1:10 Краткая демонстрация 2:51 Ограничения RAG в классической версии V1 6:56 Конфигурация Foundry IQ в Microsoft Foundry 22:44 Foundry IQ в действии 32:40 Когда использовать Foundry IQ 36:04 Резюме ----- Подписывайтесь на меня 👉 🌐 Блог: https://deployedinazure.com 💻 GitHub: https://github.com/deployed-in-azure 🔗 LinkedIn:   / deployed-in-azure