Webinar: Dlaczego AI nie zwiększyło efektywności IT w Twojej firmie?

Dlaczego AI nie zwiększyło efektywności IT w Twojej firmie? Wiele firm zainwestowało w narzędzia AI dla developerów, licencje, tokeny i szkolenia, ale mimo tego development nie przyspieszył tak, jak oczekiwano. Problem często nie leży w samym AI. Jeżeli procesy są chaotyczne, wymagania niejasne, legacy code blokuje zmiany, a zespół nie ma odpowiednich kompetencji, AI może nie zwiększyć efektywności. Może za to szybciej zwielokrotnić problemy, które już wcześniej istniały. Podczas webinaru rozmawialiśmy o tym: • dlaczego samo wdrożenie AI nie gwarantuje wzrostu efektywności, • jakie problemy w procesie developmentu najbardziej ograniczają korzyści z AI, • jak odróżnić problem technologiczny od problemu procesowego, • kiedy legacy code zaczyna realnie blokować wykorzystanie AI, • jak mierzyć, czy AI faktycznie daje efekt biznesowy, • co należy zmienić, żeby AI realnie skracało czas i koszt rozwoju produktu. Pokazaliśmy też framework do oceny gotowości organizacji na wykorzystanie AI oraz omówiliśmy najczęstsze blokery, które widzimy w firmach rozwijających własne oprogramowanie. Webinar poprowadzili: Wiktor Żołnowski Dariusz Mozgowoj Bartek Czarnecki Materiały i linki: ✅ Product Health Checklist https://www.pragmaticcoders.pl/zasoby... ✅ Technical Health Checklist https://www.pragmaticcoders.pl/zasoby... 💬 Bezpłatna konsultacja https://www.pragmaticcoders.pl/darmow... 📩 Newsletter Pragmatic Coders https://www.pragmaticcoders.pl/blog 📊 DORA, State of AI-assisted Software Development 2025 https://dora.dev/research/2025/dora-r... Jeżeli rozwijasz własny produkt cyfrowy albo odpowiadasz za IT, technologię lub delivery w swojej firmie, ten materiał pomoże Ci ocenić, czy AI rzeczywiście zwiększa efektywność, czy tylko przyspiesza istniejący chaos. 00:00 Wprowadzenie: dlaczego AI nie zwiększa efektywności IT? 02:12 Najważniejsze lekcje z wdrażania AI w zespołach 06:00 Dlaczego firmy nie potrafią skutecznie eksperymentować z AI 10:23 AI jako wzmacniacz dobrych i złych procesów 12:54 Feedback staje się nowym wąskim gardłem 15:41 Zespół przyspieszył 4–5 razy. Co zaczęło go blokować? 19:47 Jak AI zmienia rolę Product Managera i developerów 26:54 Czy dobry Scrum jest potrzebny do pracy z AI? 32:41 Bez CI/CD, testów i dobrego SDLC AI nie wystarczy 35:46 Jak mierzyć realną efektywność AI w IT? 38:07 Jak AI może pomóc uporządkować legacy code 39:13 Token maxing vs realna wartość biznesowa 43:45 Koszt tokenów i problem zarządzania kontekstem 46:23 Context Engineering, Knowledge Engineering i Wisdom Engineering 48:53 Jak wygląda nasz graf wiedzy i proces tworzenia wymagań 55:15 Dlaczego refinement zaczyna zajmować coraz więcej czasu 58:16 Jak agenci AI weryfikują wymagania przed developmentem 01:00:39 Dlaczego AI trzeba ustandaryzować w całej organizacji 01:03:17 Jak mierzyć ROI z AI i nie przepalać budżetu 01:07:08 Czy dziś warto przepisywać system legacy od zera? 01:15:24 Atrofia umiejętności: czego AI może nas oduczyć? 01:21:25 Czy programistom będzie brakować dzisiejszych umiejętności? 01:24:21 Co mimo AI się nie zmienia? 01:30:25 Krytyczne myślenie jako przewaga w świecie AI 01:33:16 Podsumowanie i najważniejsze wnioski 01:34:17 Zapowiedź kolejnego webinaru i materiały dodatkowe 01:37:59 Pragmatic Coders