ChatGPT Sites 從0到1三個用法：做遊戲、建圖書館、造信息站

ChatGPT 裡有一個功能，大部分人天天看到那個 @ 符號，卻從來沒點進去過。它叫 Sites，能把你跟 ChatGPT 聊出來的東西，直接變成一個有網址、能分享、能一直更新的網站。 這期我從最簡單的開始，一路做到我自己每天在用的東西，三個案例，三個 level。 第一個是做遊戲。之前國內很火的羊了個羊，我只發了一段話，它就復刻出來了，我給它取名叫豬了個豬。因為 Sites 自帶分享，所以我順手加了個排行榜，發給朋友就能一起玩、比誰玩得好。你小時候玩過的超級瑪利歐、魂斗羅，同樣的方法都能做。 第二個是圖書館。我們平時跟 ChatGPT 聊心理學、聊投資、聊 AI 對哪些行業有機會，聊完就散在歷史記錄裡了。我把這些對話歸進一個資料夾，發一段提示詞，它就把整個專題整理成一個網站：概念之間的關係圖、可以搜尋、每一頁都能索引回當時那條聊天記錄。這個網站等於是我自己思考過程的目錄。你在學一門課、在啃 AI 的一堆概念，同樣可以做一個屬於你自己的概念圖書館。 第三個是我最喜歡的，信息站。我用了一個開源 skill，它會去抓近 30 天各個平台，YouTube、Twitter、Reddit、小紅書，關於某個熱詞真實的討論。安裝的時候我踩了坑：YouTube、Reddit 這些我電腦上直接能跑，但 Twitter 和小紅書要先在瀏覽器裡登入自己的帳號，不然抓不到。它跑完只給一份摘要，收集過程裡的其他聲音全被壓掉了，所以我又讓它把抓到的全部還原出來，用 Sites 排成一個站。第一版原帖沒抓到，補了一段提示詞才修好，現在點進去能直接跳到原帖。之後每一個熱詞都當一本書加進去，我加了 GPT 6 當第二個標籤頁。再配上 ChatGPT 的定時任務，每天固定時間自動收集，這就是一個完全按你口味定制的一手信息站。 最後我把三個案例放在一起講了一層：它們的差別不在 Sites 本身，在於數據從哪裡來、誰來推動它更新。第一個是你隨手寫的，第二個是你過去攢的，第三個是每天自己送上門的。Sites 真正的位置，是一件事的最後一步，把一次對話變成一個能反覆打開的工具。 這期的三個案例： ① 做遊戲：一段話復刻羊了個羊，加排行榜跟朋友一起玩 ② 建圖書館：把散在歷史記錄裡的專題對話，整理成有關係圖、能搜尋的網站 ③ 造信息站：開源 skill 抓近 30 天各平台熱詞討論，用 Sites 還原全部原帖，每天自動更新 影片裡用到的提示詞我都整理好了，需要的留言告訴我。安裝 skill 卡住的也可以留言，我看到都會回。 --- 章节（来自最终交付的繁体 SRT，逐条反查） ``` 00:00 開場：ChatGPT 最被低估的功能 00:39 這期要做的：三個案例，三個 level 00:55 案例一：用 Sites 做一個遊戲 01:11 一段話復刻羊了個羊，我叫它豬了個豬 01:53 自帶分享：加個排行榜跟朋友比 02:05 案例二：聊天記錄聊完就散了 02:52 把專題對話歸進一個資料夾，發提示詞 03:25 成品：關係圖、搜尋、每頁索引回原對話 04:11 學課程、啃概念，同樣能做自己的圖書館 04:45 案例三：AI 焦慮與二手信息 05:09 這個開源 skill 抓的是近 30 天各平台真實討論 05:28 安裝踩坑：Twitter 和小紅書要先登入 06:11 跑 Grok Bot：摘要把其他聲音壓掉了 06:37 用 Sites 把抓到的全部還原出來 07:00 第二個坑：原帖沒抓到，補一段提示詞修好 07:32 每個熱詞當一本書，站會一直更新 07:45 加第二本書：GPT 6 08:26 定制自己的信息源，配上定時任務 09:06 學生也能用：把素材源換成論文網站 09:24 三個 level 的差別：數據從哪來 10:16 Sites 是一件事的最後一步 10:46 它被低估的真正原因 11:02 收尾 ``` #ChatGPTWork #AI建站 #第二大腦 #知識庫 #信息站 #AIAgent #AI工作流 #開源skill #中文實測 #AI工具