Искусственный интеллект | Занятие 10, часть B: Модуль 2: Расширенные концепции моделирования в ИИ...

Искусственный интеллект (ИИ) ИИ — это наука о том, как сделать машины умными. Она включает в себя любые технологии, способные имитировать человеческий интеллект, такой как мышление, принятие решений и решение проблем. ИИ — это наука о том, как сделать машины умными. Проще говоря, ИИ — это когда компьютеры или машины заставляют думать и действовать как люди. Это означает, что машины получают возможность учиться, решать проблемы и принимать решения — так же, как люди. Пример: Чат-бот, который помогает вам забронировать билет в кино, или робот, который выполняет ваши голосовые команды, — это система ИИ. 1. Использование Google Ассистента или Siri на телефоне. Когда вы спрашиваете: «Какая сегодня погода?» или «Включи песню», система понимает ваши слова и даёт разумный ответ. Вот он, ИИ в действии! Телефон слушает, понимает и отвечает — как человек-помощник. 2. Многие индийские фермеры теперь используют приложение ИИ, чтобы узнать лучшее время для посадки или когда может пойти дождь. Машинное обучение (МО) МО — это подвид ИИ. Он фокусируется на том, чтобы машины учились на данных и совершенствовались со временем без явного программирования. В МО системы становятся умнее с увеличением объёма получаемых данных. Машинное обучение (МО) является частью искусственного интеллекта (ИИ). Оно означает обучение компьютеров или машин обучению на данных и совершенствованию со временем без прямого программирования под каждую задачу. Проще говоря, мы, люди, учимся на опыте, а машины – на данных. Пример: Netflix рекомендует передачи на основе того, что вы смотрели раньше. Он изучает ваш выбор с помощью МО. YouTube показывает вам видео на основе того, что вы смотрите. Если вы часто смотрите обзоры матчей по крикету или мультфильмы, он изучает ваши интересы и предлагает больше видео о крикете или мультфильмах. Это машинное обучение – изучение вашего выбора и улучшение рекомендаций. Глубокое обучение (ГО) ГО – это подвид МО. Оно использует нейронные сети (подобно нашему мозгу) с множеством слоёв для анализа огромных наборов данных. ГО может решать более сложные задачи, такие как распознавание лиц или управление автомобилем. Пример: Распознавание лиц в смартфонах и голосовые помощники, такие как Alexa, используют глубокое обучение для распознавания изображений и речи. Посетите: https://www.digitalteacher.in/artific... #ИИ #ИскусственныйИнтеллект #ЦифровойКласс #ПриложениеОнлайнОбучения #ЭлектронноеОбучение #ЦифровойУчитель #ЦифровойКанвас #УчебаОнлайн #ПриложениеОбучения #ПриложениеОнлайнОбучения #NCERT #APSyllabus #Tg #TS #CBSE #FreeAI #AICours #FreeAIClasses #AIForStudents #LearnAI #AIForAll #ОсновыИскусственногоИнтеллекта #НавыкиБудущего #ПрограммированиеДетей #ОбразованиеИИ #AICourse #AIinSchools #NCERTAI #CBSEAI #CBSEStudents #TGSyllabus #APBoardStudents #NCRTRules #NCERTCurriculum #AITGStudents #AIAPStudents #AIfor8thClass #AIfor9thClass #ИИдля10-гокласса #ИИшколы #ИИстаршейшколы #Обучениестудентов #ИИкласс #Цифровоеобучение #EdTechIndia #готовыекбудущемустуденты #ИИдлябудущего #Обучениестехнологиями #ИИобразование #Навыки21-го века #Обучениеследующегопоколения #бесплатно #бесплатныйИИ #бесплатныйИИкурс