JASP Méta-analyse : comment interpréter les résultats facilement

Dans cette vidéo, je poursuis le tutoriel consacré à la méta-analyse avec JASP en me concentrant cette fois-ci sur l’interprétation des résultats. Après une première vidéo dédiée aux bases et à la mise en place de l’analyse, cette deuxième partie montre comment lire et comprendre les sorties générées par JASP. 🎯 L’objectif est de rendre l’interprétation accessible, en expliquant pas à pas les principaux indicateurs utilisés en méta-analyse. 📊 Dans cette vidéo, vous allez apprendre à interpréter : ✔️ le forest plot ✔️ l’effet global ✔️ l’hétérogénéité (I², Q) ✔️ les modèles à effets fixes et aléatoires ✔️ le funnel plot et le biais de publication 🎓 Cette vidéo s’adresse à : étudiants en Master et Doctorat chercheurs en sciences sociales, gestion, psychologie, économie toute personne souhaitant comprendre concrètement les résultats d’une méta-analyse 📌 L’objectif est de montrer qu’il est possible de réaliser et interpréter une méta-analyse de manière rigoureuse, en s’appuyant sur un outil gratuit et accessible comme JASP. 🔗 Pensez à regarder la première vidéo pour comprendre les bases et la mise en place de l’analyse. #metaanalyse #jasp #statistiques #recherche #doctorat #analyseDedonnees #méthodologie #jamovi Playlists: Inférence statistique    • Inférence statistique   Analyse de données avec JAMOVI    • JAMOVI   Apprendre R avec ChatGPT    • Apprendre R avec ChatGPT   HR Analytics    • HR Analytics   Statistiques descriptives    • Statistiques de base   Marketing Research | R    • Analyse de données | R   Analyse de données avec JASP    • Analyse de données avec JASP   Recherche marketing avec Excel    • Recherche marketing avec Excel