14. Запуск бесплатной Google gemma4 локально с помощью платформы Ollama и интеграция с Langchain ...

Запустите бесплатную модель Google gemma4 локально с помощью платформы Ollama и интегрируйте её с Langchain #llm #agenticai #memory #langgraph Ссылка на код в Github: https://github.com/NawazAli20/OpenLam... Документация по интеграции Openllama с Langchain: https://docs.langchain.com/oss/python... Временные метки видео: 0:0 Введение и краткое изложение предыдущей лекции 0:29 Схема рабочего процесса и теория установки и интеграции локальной модели с Langchain 7:50 Установка uv add langchain-ollama 8:23 Установка платформы Ollama 11:07 Локальная загрузка модели gemma4 12:23 Запуск gemma4 с помощью Ollama через терминал 15:08 Реализация gemma4 с агентом Langgraph в VS Code 17:35 Отображение Ваш ИИ Langgraph с использованием модели gemma4 20:20 Запуск Langgraph для проверки ответов 24:50 Добавление модели deekseek с Ollama 25:50 Подведение итогов и планы на будущие видео Langsmith: https://smith.langchain.com/ Документация Langsmith: https://docs.langchain.com/langsmith/... Промежуточное ПО Langchain: https://docs.langchain.com/oss/python... Кратковременная память Langgraph: https://docs.langchain.com/oss/python... Интеграция с инструментами Langchain: https://docs.langchain.com/oss/python... Поиск Tavily Ключ API: https://app.tavily.com/playground Ключ API GROQ: https://console.groq.com/playground Карта Openweather (API стороннего разработчика): https://openweathermap.org/ Документация Langchain pydanctic: https://docs.langchain.com/oss/python... Ссылка на код чат-бота на Github: https://github.com/NawazAli20/LLMChatBot Ссылка на код для адаптации к LLM на Github: https://github.com/NawazAli20/LLMsIntro Полный плейлист:    • 🚀 LLMs & Agentic AI Masterclass  (2026) | ...   Освойте большие языковые модели (LLM) и агентный ИИ, создавая реальные приложения ИИ с нуля, используя Python. Этот практический плейлист проведет вас от основ до готовых к внедрению систем искусственного интеллекта с помощью пошагового кодирования, практических проектов и лучших практик. Вы научитесь создавать интеллектуальных агентов ИИ, используя LangChain, LangGraph, LiteLLM, LangSmith, Ollama, OpenAI и другие ведущие фреймворки. 📚 Что вы узнаете ✅ Настройка среды UV и Python ✅ API LLM и разработка подсказок ✅ Структурированные выходные данные и вызов инструментов ✅ ИИ-агенты и глубокие агенты ✅ Управление памятью и диалогами ✅ LangChain и LangGraph ✅ RAG и Agentic RAG ✅ Многоагентные системы ✅ Тонкая настройка LLM ✅ MCP для внешних инструментов и сервисов ✅ Защитные механизмы и безопасность ИИ ✅ Оценка LLM и наблюдаемость LangSmith ✅ Локальные LLM с Ollama ✅ Развертывание в производственной среде (локально и в облаке) Независимо от того, являетесь ли вы студентом, программистом, исследователем или энтузиастом ИИ, этот плейлист поможет вам уверенно создавать современные, готовые к производству приложения ИИ. 🚀 Учитесь • Создавайте • Внедряйте • Внедряйте инновации #LLM #AgenticAI #GenerativeAI #ArtificialIntelligence #Python #LangChain #LangGraph #OpenAI #Ollama #LiteLLM #LangSmith #RAG #AgenticRAG #MultiAgent #AIAgents #PromptEngineering #MachineLearning #AIEngineering #AIDevelopment #LLMTutorial