Перейти к содержимому

Создайте свой собственный ИИ-генератор изображений — Stable Diffusion + Gradio + Hugging Face Spa...

CodeToAGI

0:00 / 0:00

Создайте свой собственный ИИ-генератор изображений — Stable Diffusion + Gradio + Hugging Face Spa...

75 просмотров · 2 недели назад
CodeToAGI
108 подписчиков
75 просмотров · 2 недели назад
В 43-м эпизоде ​​объяснялось, как работает стабильная диффузия — DDPM, U-Net, CFG, латентная диффузия. В 44-м эпизоде ​​создавалось приложение. К концу этого эпизода у вас будет работающее, доступное для совместного использования веб-приложение для преобразования текста в изображения, развернутое на Hugging Face Spaces — совершенно бесплатно. Любой, у кого есть ссылка, может открыть его, ввести запрос и сгенерировать изображения. ✅ Разработка подсказок — как писать подсказки, дающие отличные результаты ✅ Отрицательные подсказки — чего следует избегать и как они влияют на качество ✅ Основы Gradio — gr.Interface, gr.Blocks, компоненты, обработчики событий ✅ Вкладка «Текст-в-изображение» — подсказка, отрицательная подсказка, ползунок CFG, ползунок шагов, начальное значение ✅ Вкладка «img2img» — загрузка фотографии, ползунок интенсивности, преобразование с помощью подсказки ✅ Вкладка «Заполнение» — рисование маски, заполнение области с помощью подсказки ✅ Пространства для обработки лиц — создание пространства, отправка кода, запуск за считанные минуты ✅ requirements.txt — закрепление правильных версий библиотек для развертывания ✅ Пространства GPU против CPU — чего ожидать, как запросить свободный GPU ⏱ РАЗДЕЛЫ: 0:00 От понимания EP43 до построения EP44 1:00 Разработка подсказок — анатомия отличной подсказки 2:10 Отрицательные подсказки — избегание артефактов 3:15 Краткий курс Gradio — Блоки, компоненты, события 4:30 Вкладка «Текст в изображение» — полный разбор кода 6:00 Вкладка «img2img» — загрузка + сила + подсказка 7:30 Вкладка «Заполнение» — рисование маски + заливка 9:00 Полная сборка приложения — вкладки + общий конвейер 10:20 Обнимающие пространства лиц — создание, отправка, развертывание 11:45 Живая демонстрация — генерация изображений в развернутом приложении 12:40 Итоги + задание 13:30 Заключение → EP45 Токенизация и встраивания 🔗 Полная серия: github.com/CodeToAGI/deep-learning-series 🔔 Подпишитесь на EP45: Объяснение токенизации и встраиваний