Uso do MNDWI para Calculo de lamina de agua

Neste vídeo do canal da AmbGEO, exploramos os impactos da seca histórica que atinge a Europa, com foco especial no Rio Danúbio, na região de Budapeste, Hungria. Através de técnicas de Sensoriamento Remoto e programação no Google Earth Engine (GEE), mostramos como construir uma análise espaço-temporal detalhada para avaliar a severa redução da lâmina d'água entre os anos de 2020 e 2026, que expôs diversos bancos de areia ao longo do rio. O que você vai aprender neste vídeo: Comparativo de imagens de satélite: Uso de dados do Sentinel-2 (Copernicus) em composição de falsa-cor (SWIR, NIR e RED). Análise de persistência hídrica: Como extrair a lâmina d'água usando índices espectrais (como o MNDWI) e estabelecer limiares (thresholds). Processamento de dados no GEE: Criação de máscaras de nuvens, aplicação de fatores de escala e geração de mosaicos temporais (focados nos meses de abril a outubro). Quantificação do déficit hídrico: Cálculo da redução da área alagada ao longo dos anos (queda de ~80 km² para 69 km² na área de estudo) e análise de sazonalidade. Explicação do Script: Um passo a passo da lógica de programação utilizada para chegar nesses resultados e como gerar o GIF animado da série histórica. Se você trabalha com Geotecnologias, Sensoriamento Remoto ou Meio Ambiente, este estudo de caso é prático e fundamental para entender como monitorar recursos hídricos e impactos climáticos. 💻 Acesse o código completo utilizado na aula: https://code.earthengine.google.com/f... Gostou do conteúdo? Deixe seu like, inscreva-se no canal e compartilhe com seus amigos nas redes sociais. Deixe nos comentários o que você achou e quais outras análises gostaria de ver por aqui! ✔ Fique por dentro do conteúdo no Instagram! / _ambgeo ✔ LinkedIn / ambgeo-ltda ​ ​✉️ Contato: contato@ambgeo.com