Оценка точности классификации видов землепользования в QGIS | Валидация LULC

Оценка точности с использованием QGIS | Проверка классификации землепользования и земельного покрова В этой теме объясняется, как проводить оценку точности классификации землепользования и земельного покрова (LULC) в QGIS с использованием плагина полуавтоматической классификации (SCP). Рассматриваются создание и использование эталонных данных, генерация матрицы ошибок, интерпретация точности производителя, точности пользователя, общей точности и коэффициента Каппа, а также использование площадных матриц ошибок для надежной проверки классификации земельного покрова. Рабочий процесс подходит как для текущих, так и для исторических наборов данных и соответствует стандартным методам исследований в области ГИС и дистанционного зондирования. Матрица ошибок — это таблица, используемая для оценки производительности модели классификации путем сравнения прогнозируемых классов с фактическими (эталонными) классами.