Fundamentos de Inteligencia Artificial y Machine Learning: Entorno de Trabajo | IES ISMEM

En este video exploraremos la Inteligencia Artificial y Machine Learning, se explican los conceptos fundamentales de la IA y el aprendizaje automático, así como el proceso de preparación del entorno de trabajo necesario para desarrollar modelos básicos de Machine Learning utilizando herramientas gratuitas, sin necesidad de pagos ni tarjetas de crédito. A lo largo de la sesión se abordan los siguientes temas clave: ¿Qué es la Inteligencia Artificial y qué es el Machine Learning? Diferencias entre Inteligencia Artificial, Machine Learning y Deep Learning Tipos de aprendizaje: supervisado, no supervisado y por refuerzo Casos de uso reales del Machine Learning en sistemas de información Rol del desarrollador en proyectos de Machine Learning Preparación del entorno de desarrollo para ML Además, se describe un ejercicio práctico donde se muestra paso a paso: Instalación y configuración de Python Uso de Jupyter Notebook (local u online) Instalación de bibliotecas básicas: NumPy, Pandas, Matplotlib y Scikit-learn Carga de un archivo CSV Exploración y visualización inicial de datos mediante tablas y gráficos simples Este video está dirigido a estudiantes, docentes y personas interesadas en iniciar su camino en la Inteligencia Artificial y el Machine Learning, con un enfoque claro, aplicado y accesible desde el primer día. Web: ismem.edu.pe Aula Virtual: campusismem.com