Siemens: ИИ и цифровые двойники в производстве (CxOTalk)

Цифровой двойник — это виртуальное представление физического объекта, процесса или машины, позволяющее компаниям понимать и оптимизировать работу этой машины. Цифровой двойник — это компьютерная модель реальной системы, которая учитывает все переменные в этой системе, включая взаимодействие материалов с другими материалами, машинами или людьми на заводе, а также алгоритмы, помогающие прогнозировать поведение системы в различных условиях. Доктор Норберт Гаус — один из ведущих мировых экспертов по цифровым двойникам и исполнительный вице-президент по исследованиям и разработкам в области цифровизации и автоматизации в Siemens Corporate Technology. В этом видео доктор Норберт Гаус обсуждает проблемы внедрения автоматизации с помощью цифровых двойников. Он дает мудрые советы руководителям предприятий, рассматривающим возможность использования технологии цифровых двойников в своих компаниях. В этой беседе вы узнаете о следующих темах: -- Что такое цифровой двойник? — Как цифровой двойник улучшает производство — Модели машинного обучения, используемые для создания цифрового двойника — Обеспечение точного представления физического объекта цифровым двойником — Цифровые двойники на протяжении всего жизненного цикла продукта — Приложения цифрового двойника для клиентов === Полную стенограмму см.: https://www.cxotalk.com/video/how-use... Подпишитесь на рассылку CXOTalk: https://www.cxotalk.com/subscribe === Доктор Норберт Гаус из Siemens Corporate Technology определяет концепцию цифрового двойника как «цифровое представление физического продукта во всех его аспектах». Технология цифровых двойников может ускорить вывод продукции на рынок, снизить затраты и позволить компании создать гораздо более широкий портфель продуктов. Доктор Гаус объясняет, как Siemens использует моделирование на основе ИИ, чтобы заменить создание множества физических прототипов для разработки новых проектов. Он описывает, как Siemens сочетает оцифрованную версию физического продукта с искусственным интеллектом на протяжении всего жизненного цикла продукта. Этот жизненный цикл продукта включает в себя проектирование, компоненты, производство, эксплуатацию, а также обслуживание и ремонт.