Cobram mais produtividade com IA? O que todo dev precisa saber

Estão cobrando que você desenvolva mais rápido usando IA? Antes de prometer uma economia de tempo, é preciso entender se o projeto oferece as condições para esse ganho acontecer. Neste vídeo, explico três pontos que influenciam a produtividade com inteligência artificial no desenvolvimento: contexto, fluxo de trabalho e conhecimento técnico. Falo sobre documentação, regras de negócio, padronização de componentes e o retrabalho que surge quando avançamos sem as informações necessárias. Também compartilho caminhos para melhorar esse cenário: praticar em projetos pessoais, apresentar um plano de ação e usar a própria IA para ajudar a documentar o projeto — inclusive a partir de áudio. CAPÍTULOS 00:00 A cobrança por produtividade com IA 00:59 O primeiro problema: falta de contexto 03:55 O fluxo de trabalho precisa mudar 05:51 Conhecimento técnico continua essencial 07:41 Dos componentes à página completa 08:04 Como as entregas entre áreas afetam o resultado 09:44 Por onde começar: projetos pessoais 10:57 Contexto e plano de ação na empresa 12:02 O exemplo do WordPress com Elementor 13:06 Documentação e contexto a partir de áudio Na sua equipe, o que mais limita o ganho com IA: falta de contexto, etapas incompletas ou conhecimento técnico? Compartilhe sua experiência nos comentários. #InteligenciaArtificial #Programacao #DesenvolvimentoDeSoftware