Коэффициенты с переменным временем в PyMC-Marketing | Д-р Ульф Аслак Лай | Д-р Томас Вицки

Моделирование маркетингового микса (MMM) — это математический подход к оценке влияния маркетинга на продажи. В последние годы он становится все более популярным из-за возрастающей сложности традиционного отслеживания с помощью cookie-файлов для атрибуции маркетинга. В отличие от методов, основанных на отслеживании, MMM моделирует влияние маркетинга, используя агрегированные данные, такие как ежедневные или еженедельные показы и продажи. В этой сессии доктор Ульф Аслак Лай присоединится к доктору Томасу Вецки для обсуждения программного обеспечения с открытым исходным кодом для моделирования маркетингового микса (MMM). Ульф расскажет о том, как он познакомился с этой проблемой и в конечном итоге попал в сообщество разработчиков PyMC-Marketing, а затем представит всесторонний обзор PyMC-Marketing, сосредоточившись на последних инновациях, таких как интеграция экспериментов и изменяющиеся во времени коэффициенты. Томас и Ульф обсудят преимущества байесовского подхода к MMM, проблемы, присущие задаче моделирования, и поделятся некоторыми прогнозами на будущее. Презентационные слайды: https://drive.google.com/file/d/1-09M... Блокнот: https://www.pymc-marketing.io/en/stab... 💼 О докладчике: Доктор Ульф Аслак Лай — специалист по анализу данных и основной разработчик PyMC-Marketing. Имея докторскую степень в области сложных систем и обширный опыт работы как в академической среде, так и в промышленности, Ульф обладает более чем 10-летним опытом разработки сложных математических моделей для различных отраслей. Во время работы над докторской диссертацией он опубликовал множество высокорейтинговых научных статей, в том числе одну в журнале Nature. В течение последних двух лет он специализируется на байесовском моделировании маркетингового микса и сейчас посвящает большую часть своего времени работе над проектами и проектами в этой области. 🔗 Свяжитесь с доктором Ульфом Аслаком Лаем: 👉 LinkedIn:   / ulfaslak   👉 GitHub: https://github.com/ulfaslak/ 👉 X:   / ulfaslak   💼 Об авторе: Доктор Томас Виецки — автор PyMC, ведущей платформы для статистической обработки данных. Чтобы помочь компаниям решить некоторые из самых сложных задач в области анализа данных, он собрал команду мирового класса специалистов по байесовскому моделированию и основал PyMC Labs — консалтинговую компанию, специализирующуюся на байесовском анализе. Он получил докторскую степень в Университете Брауна, изучая когнитивную нейронауку. 👉 LinkedIn:   / ulfaslak   👉 GitHub: https://github.com/ulfaslak/ 👉 X:   / ulfaslak   💼 Об авторе: Доктор Томас Виецки — автор PyMC, ведущей платформы для статистической обработки данных. 🔗 Свяжитесь с Томасом: 👉 LinkedIn:   / twiecki   👉 GitHub: https://github.com/twiecki 👉 Twitter:   / twiecki   👉 Веб-сайт: https://www.pymc-labs.com/ https://twiecki.io/ 🔗 Свяжитесь с PyMC Labs: 🌐 Веб-сайт: https://www.pymc-labs.com/ 👥 LinkedIn:   / pymc-labs   🐦 Twitter:   / pymc_labs   🎥 YouTube:    / pymclabs   🤝 Meetup: https://www.meetup.com/pymc-labs-onli...