Все хорошо, но надо переделать № 1 | Грачья Алексанян и Алексей Четыркин. ИИ решил. Кто ответит?

ИИ уже умеет прогнозировать, рекомендовать и принимать часть решений быстрее человека. Но где проходит граница между автоматизацией и ответственностью? Можно ли доверить алгоритму решение, от которого зависят деньги, люди и бизнес-результат? И что происходит, когда модель ошибается? В первом выпуске подкаста "Все хорошо, но надо переделать" Грачья Алексанян и Алексей Четыркин(Chief of AI/ML MAGNIT TECH) разбирают этот конфликт не в теории, а через реальные управленческие ситуации: где ИИ действительно должен принимать решения, где последнее слово должно оставаться за человеком и почему ответственность невозможно передать алгоритму. Говорим о скорости моделей, доверии к ИИ, человеческом контроле, ошибках и последствиях решений. И о том, какая управленческая логика, которая ещё недавно работала, сегодня уже требует переделки. Таймкоды: 00:00 — Интро 00:30 — Знакомство с гостем выпуска — Алексеем Четыркиным 00:59 — Если решает ИИ, кто несёт ответственность? 01:48 — Человек или модель: кто принимает финальное решение? 02:37 — Хватит ли человеку контекста, чтобы понять ИИ? 04:03 — 70 на 30: какими моделями пользуется сам директор по ИИ? 05:05 — Можно ли брать ответ модели «как есть»? 06:39 — На каком этапе развития ИИ мы находимся сегодня? 07:54 — Что такое AGI лично для гостя выпуска 09:00 — Смогут ли национальные ИИ объединиться против человека? 11:19 — Стоит ли доверять ИИ тысячу решений в секунду? 12:23 — Есть ли связь между глубиной использования и доверием? 13:56 — Почему к языковой модели привязываются, как к коллеге? 15:08 — Какими отечественными ИИ-моделями пользуется гость и ведущий выпуска 16:09 — Дообучает ли Алексей свои модели и где реально удалось заработать с помощью ИИ? 17:42 — Почему бизнес-показатели не доверить модели? 18:07 — Как привлечь языковую модель к ответственности? 19:03 — Что Клод пишет о тебе в своей записке? 19:21 — Почему с ИИ общаются панибратски, а с коллегами — нет? 20:39 — Правда, что модель весь контекст запоминает навсегда? 21:10 — Должны ли компании делиться данными с государством? 22:34 — Что бы Алексей забрал из контекста, который уже отдал модели? 23:05 — Хорошо или плохо, если у ИИ появятся эмоции? 24:20 — Заменит ли ИИ психотерапевта? 26:26 — Тормозит ли человеческий язык развитие ИИ? 27:45 — Что ждёт языки программирования? 29:48 — Научились ли модели слышать звук напрямую? 30:07 — Мы уже в сингулярности? 30:40 — Ты 10 лет назад говорил «чёрный ящик» — и оказался прав? 31:04 — Что важнее: сдвиг технологий или сдвиг веры? 32:05 — Не сдвинет ли ИИ наши границы понимания истины? 33:23 — Чем новые нарративы отличаются от книг? 34:25 — У нового поколения контекстное окно больше — это плюс или минус? 35:27 — Почему одни верят всему, а другие ничему? Должна ли поменяться система образования? 37:16 — Так заменит ли ИИ нас всех? 37:52 — Кого заменят в первую очередь и на кого идти учиться? 38:29 — Придём ли мы к коммунизму и изобилию? 39:27 — Почему история про изобилие — неверная? 41:10 — Лошадь против комбайна: что будет с разработчиками? 42:24 — Какие цифры получили внутри «Магнита»? 43:22 — Тренировал лошадь — пересел на машину. А с ИИ так же? 44:35 — Блиц-опрос Алексея Четыркина 53:51 — Когда последний раз говорил «всё хорошо, но надо переделать»? 55:11 — Финал