Надежность в SPSS — Коэффициент альфа (Часть 1)

Получите необходимую помощь по SPSS быстро и по невероятно низкой цене: http://tinyurl.com/oo37hgf Действуйте сейчас – предложение скоро закончится. Узнайте, как рассчитать и интерпретировать коэффициент надежности в SPSS, используя коэффициент альфа Кронбаха (Часть 1) Коэффициент альфа Альфа Кронбаха надежность внутренней согласованности В этом видео показано, как рассчитать и интерпретировать коэффициент альфа Кронбаха в SPSS Альфа Кронбаха Коэффициент альфа Внутренняя согласованность Надежность В этом видео мы рассмотрим коэффициент альфа и как его рассчитать в SPSS. Коэффициент альфа — это один из способов оценки надежности инструмента (надежность внутренней согласованности). В этом примере мы рассмотрим шкалу удовлетворенности жизнью (Diner et al, 1985), которая состоит из 5 пунктов по 7-балльной шкале Ликерта. Вы, вероятно, знакомы со шкалами Ликерта и уже использовали их. В опроснике 5 вопросов по шкале от 1 до 7, минимальный возможный балл составляет 5, максимальный — 35 (ответ на каждый вопрос — 7). Любой балл, выходящий за пределы этого диапазона (от 5 до 35), будет указывать на допущенную ошибку. В SPSS имеется 5 различных переменных с ответами от 80 человек. Для проведения анализа выберите «Анализ», затем «Шкала», а затем «Анализ надежности». Переместите все 5 переменных (элементов) в поле «Элементы». Добавьте метку «Шкала удовлетворенности жизнью». Затем нажмите «Статистика» и выберите все значения в разделе «Описательная статистика» таблицы. Нажмите «Продолжить», затем «ОК». Вторая таблица результатов, «Статистика надежности», содержит значение, которое нас больше всего интересует, — коэффициент Альфа Кронбаха. Наша оценка надежности составляет 0,88, что очень хорошо. (Подробное обсуждение результатов см. во второй части.) Канал на YouTube:    / statisticsinstructor   Курс по статистике вывода на Udemy: https://www.udemy.com/inferential-sta...