Modelo Predictivo de Deserción de Clientes de un Banco

🚀 ¡Presentamos un proyecto de vanguardia en el mundo de la Data Science! Fermín Villalvilla, uno de nuestros brillantes egresados del Instituto Data Science Argentina, nos presenta su proyecto final: "Modelo de Predictivo de Deserción de Clientes de un Banco". Contexto: Los bancos invierten valiosos recursos en retener a sus clientes, pero ¿cómo identificar a tiempo a aquellos que están a punto de abandonar la entidad? La base de datos continúa mostrando a ex clientes como si aún fueran activos, lo que representa un desafío. Objetivos del Proyecto: Crear un innovador modelo de árbol de regresión que predice si una persona sigue siendo cliente del banco o si se ha ido. Construir dos modelos adicionales utilizando diferentes algoritmos. Comparar los resultados en términos monetarios de los tres modelos, revelando la mejor estrategia para retener a los clientes. Este proyecto es un testimonio del compromiso de nuestro instituto con la excelencia en Data Science y el impacto real en el mundo financiero. ¡No te pierdas la presentación de Fermín y descubre cómo la Data Science puede revolucionar la retención de clientes bancarios!