鍵盤看房|北台灣最佳重劃區 AI 選哪?北台灣 32 個排名出爐,我家竟然快墊底
持家男子KC
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鍵盤看房|北台灣最佳重劃區 AI 選哪?北台灣 32 個排名出爐,我家竟然快墊底
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我讓 AI 幫北台灣 32 個重劃區打分數,跑出一份完整排名——
結果發現我自己住的地方,幾乎快墊底。
【本集摘要】
這集做了一件有點瘋狂的事:讓 AI 用 100 分制,客觀評選北台灣所有主要重劃區,
跑出一份完整排名,看看 AI 眼中「最佳重劃區」到底是哪裡。
我用的工具是 Anthropic 的 Claude,當然你手邊有 Google Gemini、ChatGPT 或 Grok,
照著做也完全沒問題——也許你的 AI 跟我的 AI 會選出完全不一樣的結果,這才有趣。
整個流程分四個步驟:
第一步先讓 AI 列出候選名單,包含台北市、新北市、桃園市的主要重劃區,
但 AI 一開始就給我出包——把中路重劃區放進新北市、把桃園航空城也硬塞進去,
所以跟 AI 互動時,一定要仔細監控、一步一步確認。
第二步設計評分標準,我定了五大客觀維度:
交通便利性、學區覆蓋、生活機能、生活環境(含醫療),以及房價親和度,
每項滿分 20 分,總分 100 分。
第一輪評選揭曉,冠軍是新莊副都心 87 分,林口重劃區第二,三重左岸第三。
但我仔細一看,發現 AI 根本沒有照評分規則做,有些分數明顯打歪了,
於是我挑戰它、它承認了,32 區全部重新評。
第二輪重評之後,三重左岸以 84 分升上冠軍,林口重劃區第二,新莊副都心第三。
但光靠客觀分數還不夠,因為房子這件事,高度受到你個人狀況影響:
你在哪裡工作、家裡有沒有小孩要接送、長輩在哪裡、你買不買得起。
所以第三步我加入主觀需求,讓 AI 考量家庭成員的不同活動範圍。
最後第四步,主觀條件越來越複雜,我乾脆使出大招——
讓 Claude Code 直接蓋一個「北台灣重劃區評比挑選系統」,
把客觀分數、主觀需求、通勤距離全部整合進去,
輸入你的工作地點、預算、家庭狀況,直接輸出最適合你的重劃區推薦。
系統做出來之後,我拿我們家的實際狀況去跑——
台北 101 上班、老婆板橋上班、媽媽住新店、預算 7 萬月供——
結果讓我很有意見,但過程超好笑,大家看影片就知道了。
這集的核心結論只有一句話:客觀條件高,不等於適合你的家。
你的工作地點、家人的日常動線,才是選重劃區最重要的變數。
系統我已經架好放在雲端,直接點連結就可以玩:
👉 https://real-estate-calc.leichthub.com/
提示詞也放在系統裡,有興趣的朋友歡迎加入 LINE 群組一起討論。
如果這支影片對你有幫助,記得按讚、留言告訴我你住的重劃區排第幾!
🕒 影片快速導覽 (Timestamps)
00:00 開場:鍵盤看房 × AI 評選重劃區
00:34 Step 1|建立候選名單(踩雷 AI 出包)
01:54 Step 2|設計客觀評分標準
05:18 第 1 輪 AI 評選揭曉
07:22 有問題!32 區全部重新評
07:42 第 2 輪評選結果出爐
09:41 Step 3|加入主觀需求
11:32 使出大絕:Claude Code 蓋評選系統
18:13 結語與系統連結
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