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【技術解説】130億パラメータを0.84GBへ圧縮する「LittleBit」の仕組み

ディープIT・PCトレンドラボ

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【技術解説】130億パラメータを0.84GBへ圧縮する「LittleBit」の仕組み

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▼タイムライン 00:00 【衝撃事実】130億の巨大AIがスマホに入る!?Samsung「0.1ビットLLM」の錬金術を完全解説! 00:44 アイキャッチ 00:47 巨大AIとメモリの壁 02:09 0.1BPWの意味とは 03:30 報道の真実と虚構 04:50 低ランク分解の仕組み 05:59 二値化とスケールの錬金術 07:15 ビット演算がもたらす高速化 08:32 知能を再配列するJoint-ITQ 09:49 極限圧縮下での生存証明 11:15 完全ローカルAIへの布石 12:25 まとめ 13:08 エンディング ▼動画の概要 今回はSamsungが発表した「0.1ビットLLM(LittleBit)」について、ずんだもんと四国めたんが徹底解説します! 「巨大なAIが1GB未満になるって本当?」「どうやって計算を高速化しているの?」 その裏には、情報理論を駆使した驚きの錬金術が隠されていました。 この動画が面白かったら、ぜひチャンネル登録と高評価をお願いします! VOICEVOX:ずんだもん VOICEVOX:四国めたん 立ち絵:坂本アヒル