【技術解説】130億パラメータを0.84GBへ圧縮する「LittleBit」の仕組み
ディープIT・PCトレンドラボ
0:00 / 0:00
【技術解説】130億パラメータを0.84GBへ圧縮する「LittleBit」の仕組み
2 891 просмотр · 3 ч назад
ディープIT・PCトレンドラボ
7,82 тыс. подписчиков
2 891 просмотр · 3 ч назад
▼タイムライン
00:00 【衝撃事実】130億の巨大AIがスマホに入る!?Samsung「0.1ビットLLM」の錬金術を完全解説!
00:44 アイキャッチ
00:47 巨大AIとメモリの壁
02:09 0.1BPWの意味とは
03:30 報道の真実と虚構
04:50 低ランク分解の仕組み
05:59 二値化とスケールの錬金術
07:15 ビット演算がもたらす高速化
08:32 知能を再配列するJoint-ITQ
09:49 極限圧縮下での生存証明
11:15 完全ローカルAIへの布石
12:25 まとめ
13:08 エンディング
▼動画の概要
今回はSamsungが発表した「0.1ビットLLM(LittleBit)」について、ずんだもんと四国めたんが徹底解説します!
「巨大なAIが1GB未満になるって本当?」「どうやって計算を高速化しているの?」
その裏には、情報理論を駆使した驚きの錬金術が隠されていました。
この動画が面白かったら、ぜひチャンネル登録と高評価をお願いします!
VOICEVOX:ずんだもん
VOICEVOX:四国めたん
立ち絵:坂本アヒル