Машинный интеллект — Лекция 18 (Эволюционные алгоритмы)

SYDE 522 – Машинный интеллект (Зима 2019, Университет Ватерлоо) Целевая аудитория: Студенты старших курсов инженерных специальностей Преподаватель: Профессор Х.Р. Тижуш (http://kimia.uwaterloo.ca/) Программа курса – Цель курса – познакомить студентов с основными концепциями машинного интеллекта как частью более широкой концепции «искусственного интеллекта». Будет представлен обзор различных схем обучения, вывода и оптимизации, включая анализ главных компонентов, машины опорных векторов, самоорганизующиеся карты, деревья решений, сети обратного распространения ошибки, автокодировщики, сверточные сети, нечеткий вывод, байесовский вывод, эволюционные алгоритмы и муравьиные колонии. Лекция 18 – Эволюционные алгоритмы