Использование ИИ/МО для оптимизации сетей радиодоступа 5G | ИИ/МО В 5G-ЗАДАЧАХ

В ЭТОЙ СЕССИИ… В этом докладе мы сосредоточимся на том, как физический уровень можно рассматривать как задачу машинного обучения, основанную на данных, и что это означает для повышения производительности радиосвязи и gNB в современных системах. Мы также обсудим, как это может оказать более глубокое влияние на проектирование радиосигналов и протоколов в будущем, за пределами 5G, для дальнейшего повышения эффективности и плотности. Мы представим обзор работы, которую мы проводим в DeepSig и в Виргинском технологическом университете, чтобы помочь реализовать эти идеи, и обсудим другие области, где методы ИИ/машинного обучения обладают огромным потенциалом для оптимизации будущих беспроводных систем.